Statistics.com haftanın bir sorununu yayınladı: Konut sigortası dolandırıcılığı oranı% 10 (on iddiadan biri hileli). Bir danışman, talepleri gözden geçirmek ve sahtekarlık veya sahtekarlık olarak sınıflandırmak için bir makine öğrenme sistemi önermiştir. Sistem hileli taleplerin tespitinde% 90 etkilidir, ancak sahtekarlık taleplerinin doğru bir şekilde sınıflandırılmasında yalnızca% 80 etkilidir (yanlışlıkla beşte birini “sahtekarlık” olarak etiketler). Sistem bir talebi sahtekarlık olarak sınıflandırırsa, gerçekten sahtekarlık olasılığı nedir?
https://www.statistics.com/news/231/192/Conditional-Probability/?showtemplate=true
Eşim ve ben ikimiz de aynı cevabı bağımsız olarak bulduk ve yayınlanan çözüme uymuyor.
Bizim çözümümüz:
(* .1 .9) / ((. 9 * .1) + * .9 (. 2)) 1/3 =
Onların çözümü:
Bu şartlı olasılıkta bir sorundur. (Bu aynı zamanda bir Bayesian problemidir, ancak formülü Bayes Kuralı'na uygulamak sadece olup bitenleri gizlemeye yardımcı olur.) 100 iddiaya bak. 10 dolandırıcılık olacak ve sistem 9 tanesini doğru şekilde “dolandırıcılık” olarak etiketleyecektir. hileli olarak, ancak yalnızca 9'u,% 11'i aslında hileli.
Kim haklıydı