Bu yanı sıra bu forumda sordu en silik sorular gibi aşağı gidebilir, ama bir önceki soruya ses ve anlamlı cevaplar aldıktan sonra, ben tekrar şansımı germek düşündüm.
Bir süredir, özellikle varlık getirileri ve daha da özel olarak varlık dağılımıyla ilgili olduğu için, istatistiksel dağılımların önemi konusunda çok kafam karıştı.
Benim sorum şu: 20 yıllık S & P 500 aylık getiri verisine sahip olduğumu varsayalım, neden basitçe yapabileceğim zaman varlık tahsisi kararım için belirli bir dağıtım türü (yani Normal / Johnson / Levy uçuş vb.) sadece varlık tahsisi kararlarımı yanımdaki geçmiş verilere göre mi vereceğim?
3
önceki sorunuzun yanıtlarını yararlı bulduysanız, yanıtın yanındaki onay kutusunu tıklayarak bunları 'kabul edildi' olarak işaretleyebilirsiniz. bu, başkalarının sorunuzun çözüldüğünü bilmelerini sağlar.
—
Jeff
Aslında JDCook'tan bu konuda yeni bir yazı var . Sorunuza olan ilgisini belirtmek için, "İstatistikçiler verileri analiz ettiğinde, yalnızca kendilerine getirdiğiniz verilere bakarak değil, getirebileceğiniz varsayımsal verileri de dikkate alırlar. Başka bir deyişle. , ne olabileceğini ve gerçekte ne olduğunu düşünüyorlar. "
—
user603
... çoğu hindi birkaç hafta içinde fark edecek.
—
Ryogi
@ User603'ün noktasını genişletmek için, örneğinizin dışında çıkarımlar yapmak istiyorsunuz. Özellikle, varlık ayırmanızın noktası geçmiş davranışlarla değil gelecekteki davranışlarla ilgilidir . Bu, örneğin, az gözleminizin olduğu şeylerin kuyrukta nasıl davrandığını içerir. Dağıtım varsayımları ile süreç hakkında ek bilgi / anlayış / önyargı getirebilirsiniz. Bu varsayımlar sağa yakın bir yerdeyse çok fazla bilgi ekleyebilirsiniz.
—
Glen_b -18