İstatistikçi olmayan bilim adamları için hangi kitabı önerirsiniz?

94

İstatistikçi olmayan bilim insanlarına hangi kitabı önerirsiniz?

Net teslimat en takdir edilir. Tipik görevler için uygun teknik ve yöntemlerin açıklanmasının yanı sıra: zaman serisi analizi, büyük veri setlerinin sunumu ve toplanması.

references 
— SilentGhost
kaynak
1
Biraz daha kesin olabilir misin? Ne tür bir analiz, hangi bağlamda, vb.
— Dominic Comtois
Peki, mümkün olduğu kadar genel bir bakış, temellerinden bahsediyorum.
— Fergus Barker
1
Açıklanan istatistikler , yaşam bilimlerinden örnekler kullanarak temelleri kapsar. Bu sorunun cevapları ayrıca faydalı bulabileceğiniz öneriler de içerebilir.
— MånsT
2
İşte istatistikçi olmayan bilim adamları için iyi bir kitap listesi. Çoğu olasılıkla ilgilidir ve bazıları istatistik dışı bir geçmişe sahip olanlar için okunabilir. HTH
Her ne kadar bu sorunun fazla sayıda oyu olsa da, merak ediyorum, kendi iyiliği için çok mu geniş - bir sorunun cevabının oyları ile cevapları arasındaki boşluktan biri olabilir. Öneriler, çok özel istatistik alanlarını kapsayan kitaplar, istatistik alanlarını kapsayan ancak çok özel disiplinlerde çalışan okuyucular, tamamen farklı zorluk seviyelerinde yer alan kitaplar ve buna yakın yatan bazı cevapları içeren bir karışımdır. "popüler bilim" türü. “Tipik görevler” geniş ölçüde yorumlanmış “bilim adamları” arasında çok büyük farklılıklar gösterir.
— Silverfish,

Yanıtlar:

25

görüntü tanımını buraya girin

İstatistik

David Freedman, Robert Pisani, Roger Purves

Dördüncü baskı: 2007, İlk baskı: 1978

Bir lisans eğitimi felsefesi olarak, bir doktorla üzerinde çalıştığım küçük bir çalışma için bazı verileri analiz etmem istendi. Söylemeye gerek yok, kendimi biraz bunalmış buldum, ancak bir biyoistatist arkadaşın bana verdiği bazı eski Stata kodunu taklit ederek elde edebildim. Analiz çalışmanın yayınlanmasına yardımcı olmak için yeterince iyi olduğu ortaya çıktı ve birdenbire istatistik denilen bu ilginç çalışma alanına ilgi duymaya başladım.

Okuduğum istatistiklerine ilk kitap oldu İstatistik David Freedman ve meslektaşları tarafından. En çok sevdiğim şey, istatistiksel analizin temel kavramlarını (p-değerlerinin aslında ne anlama geldiğini, verilerin görselleştirilmesinin neden önemli olduğunu, bir testin anlamlı olması için ne anlama geldiğini vb.) Özlü bir şekilde açıklamaya odaklanmasıydı. doğru dil, ancak çok fazla matematik olmadan. Bu kavramsal arka planla, daha ileri matematikle daha ileri literatürü okumak için devam etmeyi çok daha kolay buldum.

Bu kitap, ilk yıl istatistik dersinde ele alınan tüm konuları kapsar, ancak zaman serileri veya büyük veri kümelerinin toplanmasını kapsamaz. Bir istatistikçiye bir istatistikçi olarak nasıl düşünüleceğini öğretmede çok iyi bir iş çıkardığını düşünüyorum. Oradan, zaman serileri gibi yeni yöntemler eklemek nispeten kolay olmalı ve istatistikçi olmayan, yaşam boyu istatistik öğrencisi olma yolunda iyi olmalı.

— jthetzel
kaynak
11
+1 Bu kitaptan ilk istatistikleri öğrenen biri olarak (ilk basımdan hemen sonra çıktı :-), ondan ders verdi ve meslektaşlarına ve müşterilere çok sayıda kopya vermiş olanı, tavsiye ederim. Fuar muhteşem. Bu arada, ilk baskıda modası geçmiş bir şey yok: üçüncü ve dördüncü baskılar daha yeni veri kümelerini kullanıyor ancak bunun dışında aynı. Bu, ilk (ve şimdi üçüncü) sürümlerin gerçek pazarlık olduğu anlamına gelir. (İkinci baskı tamam, ancak dersten biraz
— sapmaya başladı
4
FP ve P harika bir kitaptır, işleri aptallaştırmaz ve gerçek problemler sunar.
— Peter Flom
24

Bu sorunun cevabı kesinlikle disipline, öğrenmek istedikleri yöntem / tekniklere ve mevcut matematiksel / istatistiksel yeteneklerine bağlı olacaktır.

Örneğin, en son ampirik ekonometriyi öğrenmek isteyen ekonomistler / sosyal bilimciler, Angrist ve Pischke'nin En Çok Zararlı Ekonometriklerini okuyabilirlerdi . Bu, ekonomi alanındaki "doğal deneysel devrimi" kapsayan teknik olmayan bir kitaptır. Kitap sadece regresyonun ne olduğunu bildiklerini varsayar.

Ancak, uygulanan regresyonla ilgili en iyi kitabın Gelman ve Hill'in Regresyon ve Çok Düzeyli / Hiyerarşik Modeller Kullanarak Veri Analizi olduğunu düşünüyorum . Bu, basit ve sezgisel bir şekilde temel regresyon, çok düzeyli regresyon ve Bayesian yöntemlerini kapsar. İstatistikte temelleri olan herhangi bir bilim insanı için iyi olurdu.

— Graham Cookson
kaynak
17

Bazı temel istatistik bilgisini alacağım ve önereceğim:

— ars
kaynak
6
İstatistiksel hafiye o büyük tanıtım kursta bir ders kitabı kullanılır (toplam 64 ders vardır) video.google.com/...
— George Dontas
1
İlk öneri uygun görünüyor ama Flury'nin kitabı özlü değil ve özel bir konuyla ilgileniyor ve istatistiklerle ilgili genel bir tanıtım kitabı değil.
— Michael Chernick
1
İşin garibi, Flury kitabı Jerry Dallal'ın mükemmel ve ücretsiz çevrimiçi sınavı olan Küçük İstatistiksel Uygulama El Kitabı ile bağlantılıydı . Bunu düzelttim, ancak bağlantıyı burada LHSP'ye bırakın - kesinlikle tavsiye edebileceğim bir kitaptı.
— gung
Bu bağlantı gitti. Kursun adı ne?
— yarı
15

Andy Field'ın kitabı gibi asgari matematiksel geçmişe sahip birçok Sosyal Bilimler / Psikoloji öğrencisi: SPSS Kullanarak İstatistikleri Keşfetmek . Ayrıca birçok materyali paylaşan bir web sitesi var .

— Jeromy Anglim
kaynak
3
Bu tüyler ürpertici bir web sitesi.
— Waldir Leoncio
3
Bence Jeromy haklı. Bu kitap gibi pek çok insan. Şunu da ekleyiniz (der) @whuber'ın yorumlarına istatistik.stackexchange.com/questions/157217/… "Buradaki ve burada SPSS kitabındaki sayfaların gözden geçirilmesi, bu sitede karşılaştığımız gerçekten karıştığımız soruların bazıları hakkında bir fikir veriyor: Bence bu kitabın okuyucularından gelmeliler. Hata, yanlış bilgilendirme ve düpedüz şaşırtmaca dolu. ”
— Nick Cox
10

Kitabımı takmaya niyetli değil ama muhtemelen geçerli gibi görünüyor. Geçen yıl Wiley ile birlikte “Hekimler, Hemşireler ve Klinisyenler İçin Biyoistatistiğin Temelleri” başlıklı bir kitap yayınladım . Ciltsizdir ve toplamda 214 sayfadır. Biyolojik uygulamalarda önemli olan konuların üzerinde durması, ancak 10 günlük bir kendi kendine öğrenme kursu için istediğiniz kadar özlü olmayabilir. "Biyoloji Öğrencileri için Giriş İstatistikleri"Trudy Watt tarafından yayınlanan ve Chapman ve Hall / CRC 1997 tarafından yayınlanan 2. Baskı, sizin için uygun olabilecek başka bir ciltsizdir. Kitabımdan biraz daha basit ama biyolojik çalışmalarda (özellikle klinik denemeler) çok önemli bir konu olarak düşündüğüm hayatta kalma analizini içermiyor. Kitabı 236 sayfa. Şunu da belirtmek isterim "İstatistiğe Karikatür Kılavuzu" Gonick tarafından. Esprili bir kitap ama aynı zamanda çok iyi temel kavramları kapsar ve okunması son derece kolaydır.

— Michael Chernick
kaynak
2
@Procrastinator. Çok teşekkürler. Düzenlemelerinizi ve MAcro, Huber ve diğerlerini gerçekten değerlendiriyorum. Daha fazlasını öğrenmeye ve yükü hafifletmeye çalışacağım.
— Michael Chernick
5

Konuya ilk giriş olarak Data Analysis: Bayesian Tutorial'ı beğendim .

Temel kantitatif bilimsel akıl yürütme fikirlerinin derin ve felsefi bir tartışması için Olasılık Teorisi: Bilim Mantığı'nı öneriyorum . Bu kitap, yine de iyi bir giriş niteliğinde değildir. Sadece bilmek isteyenlere, neden bayesli istatistiklerin eskisi gibi ve / veya bayesli istatistiklerin tarihi bir incelemesiyle ilgileniyorlarsa önerilir.

— Thies Heidecke
kaynak
5
İkinci tavsiyen konusunda saygıyla katılmıyorum. Kesinlikle ilginç bir kitap olsa da, neredeyse kesinlikle istatistikçi olmayan bir yer değil . Özellikle net teslimat konusunda endişeli biri.
— kardinal
1
Haklısın, kesinlikle konuyla ilgili iyi bir ilk okuma değil ve özlü bir şekilde yazılmış değil. Yine de, istatistiksel bir analiz yapmanın tutarlı bir yolunun nasıl inşa edileceğine ilgi duyan bir bilim insanının ilginç bir okuma yaptığını düşündüm. Ama kesinlikle bir giriş değil. Bunu yansıtmak için cevabımı güncelleyeceğim.
— Thies Heidecke
@Cardinal ile aynı fikirdeyim, ancak ilk kitabın istatistiklerle ilgili ilk kitap kadar iyi olmadığını da ekliyoruz - yalnızca Bayesian yaklaşımına odaklanıyor, kapsamlı değil, istatistiklerin temel ilkelerine odaklanmıyor hepsi (oldukça seçici bir şekilde malzeme sunar) ve biraz matematik arka planı gerektirir. Yine de çok güzel bir kitap, "istatistiklerle ilgili ilk kitap" kadar iyi değil.
— Tim
4

Çok harika öneriler! İstediğin şey tam olarak değil, ama İstatistiklerle Yalan Etme kısa ve oldukça harika. İstediğiniz şeyleri doğrudan öğretmez, ancak varsayımların ve diğer kusurların ihlal edildiğine dikkat çeker.

— Thomas Levine
kaynak
3
Bu yardımcı olabilir, ancak istatistiklerle ilgili bir tanıtım metni olamaz.
— Michael Chernick
3

" Nasıl İstatistikçilerin dan Yalancılar Anlaşılır Hooke tarafından". İstatistik kavramlarını meslekten olmayanlara açıklamanın yoluna düşkünüm.

İstatistikçilerin motivasyonlarını açıklamak gerekirse, "The Lady Tasting Tea" iyi bir okumadır.

— JM
kaynak
1
Bence bunların ikisi de OP için mükemmel bir okuma yapacak çok güzel kitaplar. Ancak OP'nin talep ettiği istatistiklerle ilgili kısa bir tanıtım metni de değildir.
— Michael Chernick
3

Box, Hunter ve Hunter tarafından " Denemeciler İçin İstatistik: Tasarım, İnovasyon ve Keşif, 2. Basım " ı şiddetle tavsiye ediyorum . Deneylerini istatistiksel olarak analiz eden herhangi bir bilim insanının kitabı okuması gerekir. Bir arkadaşı R paketi ( ) de var.BHH2

— Lindelof
kaynak
2
Bu çok iyi bir metindir, ancak istatistiklere genel bir giriş yapmak yerine özlü değildir ve tasarımı vurgulamaktadır. Bence yanıtların çoğu OP'den orijinal sorudan uzaklaşıyor.
— Michael Chernick
2

Son zamanlarda bu web sitesi bana dikkat çekti. Bazıları güçlü ve zayıf yönlerini hedef alan tartışmaları ve en alttaki özeti içeren, yeni istatistikçiler için faydalı olan birkaç kitabı kapsar.

— Michelle
kaynak
1
Bu, listelenen kitapların çoğunu tartışıyor. OP için çok hoş bir bağlantı. Bununla birlikte, özellikle biyologlara yönelik kitaplar hakkında hiçbir şeyden bahsetmiyor.
— Michael Chernick
2

"Teorik İstatistikler"
Keener, Robert W.
1. Baskı., 2010, XVII, 538 s.
Ciltli, ISBN 978-0-387-93838-7

Kitap hakkında...

— user7997
kaynak
2
@MichaelChernick Hiç soruyu okudunuz mu? Diyor ki: "İstatistikçi olmayan bilimciler için hangi KİTAP'ı tavsiye edersiniz?" Sadece “oy vermek” için bir şeyi aşağılamak gerçekten mantıklı değil. Ayrıca kitabı okuyacak olsaydın, istatistiklere oldukça bilimsel bir bakış getirdiğini bilirsiniz. Kitabı bilmek (başkalarının kamyonları arasında) ve soruyu okumak (sizin aksine) beni cevabımın doğru olduğunu ve OP'nin talebi konusunda yardımcı olabileceğine ikna ediyor. Size açıklayabileceğim başka bir şey var mı? Tsss ...
2
Özür dilerim, seni oyum yüzünden üzdüm. Düşüşün nedenini açıklamanın uygun olacağını düşündüm. OP, tanıtım kitabı istiyor, teorik istatistiklerle ilgili bir şey değil. Eğer soruya cevap vermezseniz, bir aşağı oy hakkına sahip olursunuz. Ayrıca yeni başlayanlar için iyi bir kitap olsaydı nedenini açıklamalısınız. 15 Haziran'da bir cevap verdim ve biyolog hekimlere ve hemşirelere neden yararlı olduklarını açıklayan 3 kitap önerdim. Çizgi film istatistik rehberi, genel izleyiciler için çok iyidir.
— Michael Chernick
1
Ancak kitabın ismine rağmen bu kitabın bilim insanları için değerli olduğunu düşünüyorsanız ve cevabınıza eklerseniz, aşağı oyumu geri çekerim. Cevabım, soruyu okuduğumu ve doğru şekilde yanıtladığımı gösteriyor.
— Michael Chernick
4
Keener'in okuldaki teorik istatistik sıralamasını aldığımda bu kitap henüz üretilmemişti, bu yüzden hala kitabın "çalışan" bir versiyonunu kullandık - çok zordu ama harikaydı. Konuya biraz "standart" teorik istatistik metinlerinden (örneğin Casella ve Berger, Lehmann) biraz farklı yaklaştığını düşünüyorum ve tercih ettiğimi düşünüyorum. Elbette, bu kitap, büyük ölçüde kendi kendine yeten olmasına rağmen, güçlü bir matematik arka planı gerektiriyor. Şimdi çıktığını gördüğüme sevindim - bir kopyasını alacağımdan emin olacağım.
— Makro
1
@Macro Bu kitabın amazon hakkındaki değerlendirmelerini gördünüz mü? Biri, 'kafa karıştırıcı notasyon ve açıklamalarla boğulmuş' olduğunu söylüyor. Senin görüşün nedir?
— Denizdeki yaşlı bir adam.
2

Ben tavsiye ederim: İstatistiksel sleuth (Ramsey ve Schafer) ve biyoistatistiksel analiz (Zar).

— Lucas11
kaynak
3
Bu kitapları neden tavsiye edersiniz?
— Sven Hohenstein
2
İlk kitabı ders kitabı olarak kullandık; ve avantajlarından biri örnek olarak size istatistikleri öğretmektir. Bu çok iyi. İkincisi ise okuduğum şey ve istatistiklerin nasıl çalıştığını açıklamak. Ancak her iki kitap için dezavantajları vardı: R veya diğerleri gibi istatistik yazılımı kitaplara dahil değildir.
— Lucas11
2

Gerçekten "Aptallar İçin" serisine düşkünüm ve bunu okuduğum birkaç sayfadan, Deborah J. Rumsey'in "Aptallar İçin İstatistikleri" , istatistikçi olmayanlar ve bir yol arayan İstatistikçiler için iyi bir kitap. İstatistiki kavramları istatistiki olmayanlara açıklar.

— Waldir Leoncio
kaynak
2

Whitlock ve Schluter Biyolojik Verilerin Analizi https://www.amazon.com/The-Analysis- of- Biological biri / dp/1936221489 istatistik ve bilimin olağanüstü bir karışımıdır. Örnekleri anlamak ve takdir etmek için biyolog olmanıza gerek yok (kesinlikle değilim). Sadece net ve sağlam değil aynı zamanda eğlenceli ve eğlenceli.

— Nick Cox
kaynak
1

SPSS kullanıyorsanız, şu kitabı tavsiye ederim: Weinberg ve Abramowitz tarafından SPSS Kullanarak Davranış Bilimleri İçin Veri Analizi. Çok iyi yazılmış ve erişilebilir. Bununla birlikte, zaman serilerini kapsamadığını unutmayın.

— Dominic Comtois
kaynak
0

Bu onların arka planına çok bağlı olacak, ama ben "Özetle İstatistiği İstatistikleri" oldukça iyi buldum .

— PeterR
kaynak
7
Yanlış / eksik rakamlar, formüllerdeki hatalar, yanlış açıklamalar ve kitabın kritik değerler için tabloları bile yok. Bu, özellikle yazarların yazdığı yerlerde “ve bunun için kritik değer foo olduğundan, bu önemlidir”, okuyucuyu bu foo değerinin nereden geldiği konusunda net değil. Kitapta iyi bir giriş bölümü var, ancak sonunda iyi olması için düzenlenmesi gerekiyor. Sadece kitabın hata sayfasına bakın ve tüm hatalarda sersemleyin.
— xmjx
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.