Eşlenmiş veriler için iki sağkalım eğrisini karşılaştırın


13

Hayatta kalma analizinde durum değişikliğini tespit etmek için iki farklı yöntemi karşılaştırmak istiyorum. Bir grup denek daha uzun bir süre (uzun yıllar) takip edilmektedir ve durum değişikliğinin olup olmadığını incelemek için iki inceleme yöntemi kullanılmıştır; her konuyu yılda iki kez incelemek için bir yöntem ve her konuyu yılda bir kez incelemek için ikinci yöntem kullanıldı. Soru, bu iki yöntemin bir durum değişikliğini algılama yeteneklerinde sistematik olarak farklı olup olmadığıdır.

Düşündüğüm test, iki yöntemin Kaplan-Meier eğrilerinin farklı olup olmadığını görmek için bir günlük sıralaması testidir. Log-rank testi yapılırken sağkalım eğrilerinin “eşleştirilmesi” (yani aynı deneklerde iki yöntem kullanılması) bir sorun olup olmadığını merak ediyorum. Log-rank testinde bir varsayım ihlali mi yoksa iki eğrinin ilişkili olduğunu hesaba katmadığından belki de sadece verimsiz bir test mi? Herkesin gözlemlerdeki bağımlılığı açıklayan alternatif bir analiz için önerisi var mı?


Belki bu bir sorun değildir, belki de düşünmeyi çok seviyorum.

Durum değişikliğinin gerçek zamanını bilmiyorum, sadece yöntemlerin bir durum değişikliği saptadığı zaman noktaları. Sahip olduğum bir düşünce, hayatta kalma süresini, durum değişikliğinin tespit edilmediği son muayene ile durum değişikliğinin tespit edildiği muayene arasındaki zaman aralığının orta noktasına ayarlamaktı. Bu, yılda iki kez kullanılan yöntemin aksine, denekleri yılda sadece bir kez incelemek için kullanılan yöntemin dezavantajını telafi edebilir. Ve sonra bu verilerden sağkalım eğrilerini oluşturun.


1
(xben,yben1,yben2)

Gerçekten de Kaplan-Meier eğrisi farkı bağımsızlığı varsayar ve bu uygun değildir. Oran farkının önemine bakabilir veya aynı tipte bir korelasyon testi yapılabilir.
Carl

Yanıtlar:


1

İki sağkalım modelinin model performansını karşılaştırmak istiyorsanız, C istatistiklerinin (Harrell's C, sağkalım ROC ...) hesaplanması daha makul bir yaklaşım olabilir. İki sağkalım modelinin C istatistiklerini hesaplayın ve karşılaştırın (p değeri elde edilebilir).

https://rpubs.com/kaz_yos/survival-auc

Bağlantıda hayatta kalma modeli için C-istatistikleri için çeşitli araçlar gösterilmektedir.

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.