Yüzde 99, veya yüzde 100 Ve bunlar sayı grupları mı, yoksa tek tek sayılara bölücü veya işaretçiler mi?

Yüzde 99, veya yüzde 100 Bunlar sayı grupları mı, ayırma çizgileri mi, yoksa bireysel sayılara işaretçiler mi?

Sanırım aynı soru, çeyreklik veya herhangi bir miktar için de geçerlidir.

Belirli bir yüzdelik (p) 'deki bir sayı indeksinin n maddelerinin verildiğini okudum. i = (p / 100) * n

Bu bana 100 yüzde olduğunu gösteriyor ... çünkü 100 sayıya sahip olduğunuzu varsayalım (i = 1 ila i = 100), o zaman her birinin bir dizini (1 ila 100) olur.

200 numaranız olsaydı, yüzde 100 olmuştu, ancak her biri iki rakamdan oluşan bir gruba atıfta bulunacaktı. Veya uzak veya sol sağ sağ bölücü hariç 100 bölücü 'çünkü aksi takdirde 101 bölücü elde edersiniz. Veya bireysel sayılar için işaretçiler, böylece ilk yüzdelik ikinci sayıya, (1/100) * 200 = 2 ve yüzdelik yüzdelik, 200'üncü sayıya (100/100) * 200 = 200

Bazen yüzde 99'luk olduğunu duydum.

Google, yüzdelik diyen oxford sözlüğünü gösteriyor - "bir popülasyonun belirli bir değişkenin değerinin dağılımına göre bölünebileceği 100 eşit grubun her biri". ve "bir frekans dağılımını bu gibi 100 gruba bölen rastgele bir değişkenin 99 ara değerinin her biri".

Wikipedia, "20. yüzdelik, gözlemlerin% 20'sinin bulunabileceği değerin altında olduğunu" söylüyor. Ancak, "gözlemlerin% 20'sinin bulunabileceği değerin altında veya buna eşit olduğu anlamına mı geliyor?" Değerlerin% 'si <= it "dir. Sadece <ve <= olmasaydı, o zaman, bu nedenle, 100'üncü yüzdelik, değerlerin% 100'ünün altında bulunabileceği değerdi. Bunun yüzde yüzdelik olamayacağı argümanı olarak duydum, çünkü altındaki sayıların% 100'ünün olduğu bir sayıya sahip olamazsınız. Fakat bence yüzde yüzdelik bir ifadeye sahip olamayacağınız iddiası yanlıştır ve yüzde yüzdelik tanımının <= değil <olduğu bir hatadır. (veya> = değil>). Yani yüzdelik yüzdelik son sayı olurdu ve

Bu yüzdelik , dörtlü vb. Duyuların her ikisi de yaygın olarak kullanılmaktadır. Çeyrekliklerle farkı göstermek en kolayı:

1. “bölücü” duygusu - dağılımı (veya numuneyi) 4 eşit parçaya bölen değerler olan 3 çeyrek var:

      1   2   3
   ---|---|---|---
   

   (Bazen bu, dahil olan maks ve min değerleri ile kullanılır, bu nedenle 0-4 numaralı 5 çeyrek vardır; bunun yukarıdaki numara ile çakışmadığını, sadece genişlettiğini unutmayın.)

2. “bin” anlamı: 4 çeyrek var, bu 3 değerin dağılımı (veya örneği) böldüğü altkümeler var.

    1   2   3   4
   ---|---|---|---
   

Her ikisinin de kullanımı makul olarak “yanlış” olarak adlandırılamaz: her ikisi de birçok deneyimli pratisyen tarafından kullanılır ve her ikisi de çok sayıda yetkili kaynakta (ders kitapları, teknik sözlükler ve benzeri) görünür.

Çeyreklerle birlikte, kullanılan anlam genellikle bağlamdan açıktır: Üçüncü çeyrekte bir değerin konuşulması sadece “bin” anlamına gelebilir, ancak üçüncü çeyreğin altındaki tüm değerlerin konuşulması büyük olasılıkla “bölücü” anlamına gelir. Yüzdelik oranlarda, ayrım daha net değildir, ancak dağılımın% 1'i çok küçük olduğu için çoğu amaç için o kadar da önemli değildir - dar bir şerit yaklaşık olarak bir çizgidir. Herkesten yüzde 80'in üzerinde konuşma , en yüksek% 20 veya en yüksek% 19 anlamına gelebilir, ancak resmi olmayan bir bağlamda büyük bir fark yoktur ve titiz çalışmalarda, ihtiyaç duyulan anlam, bağlamın geri kalanı tarafından açık bir şekilde netleştirilmelidir.

(Bu cevabın bazı bölümleri , alıntılar ve referanslar veren /math/1419609/are-there-3-or-4-quartiles-99-or-100-percentiles adresinden uyarlanmıştır .)

Bir ceviz tuzu ile bu cevabı alın - oldukça yanlış başladı ve hala ne yapacağına karar veriyorum.

Soru kısmen dil ve kullanımla ilgilidir, ancak bu cevap matematiğe odaklanır. Umarım matematiğin farklı kullanımları anlamak için bir çerçeve sağlayacağını umuyorum.

Bunu tedavi etmenin güzel bir yolu basit matematikle başlamak ve daha karmaşık gerçek veri durumuyla geriye doğru çalışmaktır. PDF'lerle, CDF'lerle ve ters CDF'lerle (nicel işlevler olarak da bilinir) başlayalım. $x$ inci miktarsal pdf bir dağılım $f$ ve ED $F$ olduğu $F^{-1}(x)$ . Varsayalım $z$ dilimden olan $F^{-1}(z/100)$ . Bu, tanımladığınız belirsizliği saptamanın bir yolunu sunar: F'nin bulunduğu durumlara bakabiliriz.$F$ 1) tersinir değil, 2) yalnızca belirli bir etki alanında ters çevrilemez veya 3) tersinir ancak tersi asla belirli değerlere ulaşmaz.

1 örneği): Bunu en son bırakacağım; Okumaya devam et.

2'ye örnek): Tek biçimli bir 0,1 dağılımı için, CDF [0, 1] ile sınırlandırıldığında ters çevrilebilir, böylece 100'üncü ve 0ncı yüzdelikler verilen $F^{-1}(1)$ ve $F^{-1}(0)$ tanımlanabilir. bu ihmal. Aksi takdirde, $F(-0.5)$ (örneğin) 0 olduğu için hatalı tanımlanırlar .

Başka bir 2 örneği): 0 ila 1 ve 2 ila 3 arasındaki iki ayrık aralıktaki eşit dağılım için, CDF buna benzer.

Bu dağılımın çoğu kuvanteri var ve benzersizdir, ancak ortanca (50'nci yüzdelik) doğası gereği belirsizdir. R'de yarıya kadar giderler: quantile(c(runif(100), runif(100) + 2), 0.5)yaklaşık 1.5 döndürür.

3 Örneği): Normal bir dağılım için, 100. ve 0. Yüzdelikler mevcut değildir (ya da " $\pm \infty$ " dırlar ). Bunun nedeni normal CDF'nin asla 0 veya 1'e ulaşmamasıdır.

$z/100$$y$$F(y) = z/100$

60. yüzde değerinde R, 1 ( quantile(c(rpois(lambda = 1, n = 1000) ), 0.60)) değerini döndürür . 65 yüzdelik dilimde R, 1 değerini de döndürür. Bunu 100 gözlem çizerek, onları en yükseğe yükseğe sıralayarak ve 60 ya da 65. maddeye döndürerek düşünebilirsiniz. Bunu yaparsanız, en sık 1 elde edersiniz.

Gerçek verilere gelince, tüm dağılımlar ayrıktır. (Ampirik CDF runif(100)veya np.random.random(100)100 artar. Yaklaşık 0.5 kümelenmiş) Ancak, oldukça ayrık olarak tedavi yerine, R ' quantilefonksiyonu sürekli dağılımlar örnekler olarak ele görünmektedir. Örneğin, 3,4, 5, 6, 7, 8 numaralı numunenin ortanca değeri (50. yüzde veya 0,5 kuantil) 5.5 olarak verilmiştir. Bir unif (3,8) dağılımından 2n örnekler alırsanız ve nth ve (n + 1) inci örnekler arasında herhangi bir sayı alırsanız, n arttıkça 5.5 üzerinde birleşirsiniz.

Ayrık düzgün dağılım dağılımını 3,4,5,6,7,8'e eşit çarpma ihtimali ile birlikte düşünmek ilginçtir. (Bir kalıp rulosu artı iki) Poisson dağılımı için yukarıda belirtilen örnek ve rütbe yaklaşımını kullanırsanız, genellikle 5 veya 6 elde edersiniz. Beşler ve yarı altı. 5.5 de burada makul bir uzlaşma gibi görünüyor.

N yüzdelikteki bir gözlemin, incelenen veri setindeki gözlemlerin% n'inden büyük olduğu öğrenildi. Bu benim için 0 veya 100'üncü yüzdelik olmadığını gösteriyor. Hiçbir gözlem, gözlemlerin% 100'ünden büyük olamaz çünkü% 100'ün bir parçasını oluşturur (ve 0 durumunda benzer bir mantık geçerlidir).

Düzenleme: "X: Ne 's değerinde için, bu da karşılaştığım o dönem akademik olmayan kullanımı ile tutarlıdır n'inci yüzdelik içinde " yüzdelik grubu, bir sınır olduğunu ima eder.

Maalesef sizi işaret edebileceğim bir kaynak yok.

Yüzdeleri hesaplamanın başka yolları da var, izleyenler sadece bu değil. Bu kaynaktan alınmıştır .

$p$ $p$$p\%$$28$$80$$80$$28$

$x_1$$x_n$

$n$$x_i$$p_i$

$p_i = \dfrac{100(i - 0.5)}{n}$

Gösterim için aynı notlardan örnek:

$7$$50$$7$

200 numaranız olsaydı, yüzde 100 olmuştu, ama her biri iki rakamdan oluşan bir gruba atıfta bulunacaktı.

Yok hayır.

$x_1$$x_\mathrm{200}$

$\dfrac{100(1-0.5)}{200}$$\dfrac{100(2-0.5)}{200}$$\dfrac{100(3-0.5)}{200}$$...$

sonuçlanan

$0.25, 0.75, 1.25 ...$$1, 2, 3, ...$

Not- Benimki yerine bir başkasının cevabını kabul edeceğim. Fakat bazı yararlı yorumlar görüyorum, bu yüzden sadece bunlardan bahseden bir cevap yazıyorum.

Nick'in cevabına göre ilk yüzde yarım için "-iles" terminolojisi

terimlerin belirsiz olduğu görülüyor ve sanırım (bu yazıyı anladığıma göre) daha iyi terminoloji% X puan ve% X -% Y grup olacaktı; yani nicel nokta (yani 0 ila 4 arasında herhangi bir şey olabilen dörtlü noktalar için); X kuantil noktasından Y kuantil noktasına değişen kuantil grup.

Her iki şekilde de, yüzdelik puanlar için 101 puan alır, ancak yorumlardan biri 101 puandan bahsedebileceğini öne sürse de (sanırım yüzdelik puanları saydıysanız ve yalnızca tamsayılar sayıyorsanız, sanırım) kuantil, sayılıyor ve birincisi 0 olarak sayılmıyor ve örneğin 4 çeyrekten fazla veya 100'den fazla yüzdelik değeriniz olamaz. Öyleyse, 1., 2., 3. konuşursanız, bu terminoloji gerçekten 0 puanına atıfta bulunamaz. Biri 0 puan dedi ise, o zaman açık olsa da 0 puan anlamına gelir, bence gerçekten 0 puan vermeli ya da noktadaki Quantile grubunu söylemeliler. 0. Bilgisayar bilimciler bile 0 demedi; Hatta ilk maddeyi 1 olarak sayıyorlar ve eğer 0 maddesi olarak adlandırırlarsa, bu 0'dan bir indeksleme sayılır.

Yorumda "100 olamaz. En fazla ve en az saymanıza bağlı olarak 99 veya 101 olamaz" yazıyor. Sanırım 99 ya da 101'e göre, gruptan ziyade nicel noktalardan bahsederken 0 diyemem. N maddesi için, bir dizin 0 ... n-1 arasında olabilir ve biri bir dizine th / st, örneğin 1., 2. vb. Yazmaz (belki dizin ilk maddeyi 1 olarak dizine almadıysa). Ancak, ilk maddeyi 0 diziniyle başlatan bir dizin 1, 2. 3. sayım değildir. Örneğin, 0 indeksi olan madde 1. maddedir, biri 0 demedi ve ikinci maddeyi 1. etiketle.