Şaşırtıcı değişkenlerle ne yapmalı?

Bir deney yapmam gerek. Önce mevcut durumu tanımlayayım. Çalıştığım şirket bir sinema. Filmleri bekleyen insanların oyun oynayarak zaman geçirebilecekleri bir oyun bölümü var. Kişiler yalnızca ön ödemeli üyelik kartı kullanarak ödeme yapabilir. Maalesef bu oyun bölümü yeterli satış üretmiyor. Sebep (leri) bulmaya çalışıyoruz.

Hipotezim, nakit ödeme olarak kabul edersek satışlar artacak.

Planım deney grubu ve kontrol grubuna sahip olmak. Deney grubu nakit ödemeyi kabul eder, kontrol grubu kabul etmez. Her iki grubun satışları deneyden önce ve sonra hesaplanır.

Bu konuda zor olan şey, 'nakit ödeme' faktörünü diğer faktörlerden izole etmenin bir yolunu bulamamamdır:

• Sinemada oynatılan film iyi olduğunda, daha fazla insan gelecek ve satışlar da artacak
• Her sinemanın sadece bir oyun bölümü var, onu iki bölüme ayıramıyorum (biri nakit kabul ediyor, diğeri yok)
• Birkaç site nakit kabul ediyor ve bazıları kabul etmiyorsa, ziyaretçileri farklı olduğu için sonuçları doğrudan karşılaştırabileceğimi düşünmüyorum, oyun birimlerinin sayısı farklı

Bu 'nakit ödeme' değişkenini veya belki de tamamen başka bir yaklaşımı izole etmek için öneriler arıyorum.

Yukarıdaki madde işaretleri ile ilgili bazı öneriler:

• Günlük alımları açıklayıcı değişken olarak kullanmaya ne dersiniz?
  • Yapmanız gereken şey, bir dizi başka faktör verildiğinde oyun satışlarını tahmin ettiğiniz bir denklem oluşturmaktır. Ön ödemeli kart kullanıp kullanmadıkları gibi, ilgilendiğiniz şeyleri içerecek faktörler vardır. Bununla birlikte, günlük çekimler gibi, ilgilenmediğiniz ancak ayarlamanız gereken faktörleri de eklemeniz gerekir. Açıkçası, eğer film bir gişe rekorları kıran film ise oyun satışları artacaktır.
• Diyelim ki N sinemalarınız var. N / 2 sinemalarını seçin ve A grubuna koyun ve B Grubuna bırakın. Şimdi A grubu kontrol grubu ve B deney grubu olsun. Mümkünse bu kurulumu değiştirin, yani A Grubunu birkaç hafta boyunca deney düzeneği haline getirin.
• Grupları karıştırabilirseniz (yukarıdaki nokta) bu sorun değildir. Yapamasanız bile oyun birimlerinin sayısını temsil eden bir değişken ekleyebilirsiniz.

Muhtemelen ihtiyaç duyacağınız istatistiksel teknikler çoklu doğrusal regresyon (MLR). Temel olarak, formun bir denklemini inşa edersiniz:

Gaming sales = a0 + a1*Prepaid + a2*Takens + a3*<other things>

nerede

• a0 , a1 , a2 sadece rakamlardır
• Ön ödemeli 0 veya 1'dir
• Alınanlar günlük olarak alınır.

MLR, a0-a2 değerlerini hesaplamanızı sağlar . Eğer a1 büyükse bu Ön Ödemenin önemli olduğunu gösterir.

İki grupta nakit seçeneğini sunmadan önce ve sonra karşılaştırmaya ne dersiniz? Diyelim ki sinemaların yarısını nakit seçeneğine (tedavi) ve yarısını nakitsiz (kontrol) ile devam ettirin. Şimdi, nakit seçeneğinin sunulmasının ardından tedavi grubunda satışların nasıl değiştiğini karşılaştırabilir ve ayrıca kontrol grubunda satışların nasıl değiştiğini karşılaştırabilirsiniz. Nakit seçeneği gerçekten etkili ise, tedavi grubundaki değişiklik kontrol grubundaki değişiklikten daha büyük olacaktır.

Reklam panolarını İsrail'deki büyük bir otoyoldan benzer şekilde kazalar üzerindeki kaldırmanın etkisini değerlendirmek için Technion'un istatistik laboratuvarında Prof Ayala Cohen tarafından yapılan ilginç bir istatistiksel analizi okuduğumu hatırlıyorum: bu dönemde değişen diğer faktörleri kontrol etmek için reklam panolarının dönem boyunca orada kaldığı paralel bir karayoluyla önceki / sonraki kazalardaki azalmayı karşılaştırdı.

Pratik istatistiksel önerimin yanı sıra, biraz farklı bir konu ortaya çıkarmak istedim: Sinemanın hedefinin gelirleri en üst düzeye çıkarmak olduğunu ve tabii ki analiz (ve strateji) bu hedefe yönelik olabileceğini fark ettim. Bununla birlikte, analistlerin yanı sıra şirketlerin de dikkate alması gereken daha kapsamlı ve bütüncül bir bakış açısı sunmak istiyorum: genel fayda. Bu durumda, sinema müdavimlerinin oyun ekinin değerini düşünebiliriz. Genel deneyimlerden daha mutlu mu yoksa daha mı memnunlar? (bu, örneğin hızlı bir anket aracılığıyla değerlendirilebilir). Ya da, eğer oyun eğitici ise, o zaman belki de oynayanlara ek faydası vardır? ABD'deki birçok sinemada bir film başlamadan önce ekranda kelime oyunları olduğunu hatırlıyorum. Bunlar eğlenceli ve eğitici olarak algılanabilir ve bu nedenle katma değer olabilir. Aslında,

Söylemeye çalıştığım şey, "başarıyı" geniş bir şekilde tanımlamanın ve büyük düşünmenin yararlı olduğudur. Sonuçta, başarı “müşterilerin” iyiliğine ve “tedavilerin” toplum, kültür, çevre vb. Üzerindeki etkisine de bağlı olacaktır.

Bu çok felsefi ise üzgünüm, ancak kısa vadeli finansal kazançları maksimize eden çok sayıda MBA öğrencisi ve parasal olmayan sorunları çok az düşünmüştüm. Bununla birlikte, veri madenciliği ve istatistikler daha geniş nedenlerle kullanılabilir.