İstatistikler ve biyoistatistik arasındaki fark nedir?

Bana, yıllar boyunca istatistik ve biyoistatistik arasındaki farklar hakkında bazı fikirler eklerken, hiçbir zaman resmi bir açıklama duymadım. Bu iki disiplin (şu anda) arasındaki ayrım nedir? Ve bu ayrım neden ilk olarak başladı?

EDIT: Orijinal sorumda yeterince belirgin değilim. Biyoistatistiğin, biyomedikal alanındaki istatistiklerin uygulanması ve geliştirilmesi olduğunu anlıyorum. Fakat ayrımların bazı spesifik örnekleri nelerdir? Örneğin, iki alanda lisansüstü eğitimi ayıran nedir? İki disiplin için farklı akademik bölümlere sahip olmanın amacı nedir (başka hiçbir alanda görmediğim bir ayrım)?

Wikipedia'nın biyoistatistik için girişine baktığımda, biyometri ile ilişki benim için çok açık görünmüyor çünkü tarihsel olarak biyometri, bireyleri bazı ilgi fenotipleri ile, nüfus genetiğindeki büyük uygulamalarla ( Bu disiplinin bir kısmı şimdi biyometrik sistemlere odaklanmaktadır (hedefleri "bireylerin kendileri için özünde benzersiz olan bazı fiziksel veya davranışsal özelliklere dayanarak bireylerin tanınması veya tanımlanması"), Boulgouris ve ark., Biometrics , 2010). Her neyse, hala Biyometrik ve Biyometri gibi yorumlar var; ikincisini düzensiz olarak okumama rağmen, makalelerin çoğu "biyoistatistik" teorik veya uygulamalı çalışmaya odaklanmaktadır. Aynı şey Biyoistatistik için de geçerlidir . "Biyoistatistiksel" uygulamalar ile, bunun biyomedikal alanla ilgili uygulamalar veya modellerle, geniş anlamda (biyoloji, sağlık bilimi, genetik, vb.) İlgisi olduğunu kastediyorum.

Biyoistatistik Ansiklopedisine göre (2005, 2. baskı),

(...) Yukarıdaki örneklerden de anlaşılacağı gibi, biyoistatistik probleme yöneliktir. Özellikle biyomedikal bilimde ortaya çıkan sorulara yöneliktir. Biyoistatistik metotları, istatistiklerin metotlarıdır - gözlemlerdeki varyasyona yönelik kavramlar ve çeşitli kaynaklardan varyasyonlar karşısında gözlemlerden bilgi çıkarmaya yönelik yöntemler, ancak özellikle canlı organizmaların ve özellikle çalışma altındaki insanların yanıtlarındaki varyasyondan. Biyoistatistiksel aktivite, insanların temel yapısı ve işlevlerinden, insanların çevresel toksisite ve sanitasyon, sağlık geliştirme ve eğitim, hastalık önleme ve tedavi gibi çevre ile etkileşimlerine kadar çok çeşitli bilimsel sorgulamaları kapsar.

Özetle, Biyoistatistik'in süper bir ailenin - İstatistiklerin-- bir parçası olduğunu ve yöntemlerinin çoğunu paylaştığını, ancak daha odaklanmış bir ilgi alanına (dolayısıyla tarihsel bir arka plan, belirli tasarımlar ve genel bir teorik çerçeveye sahip olduğunu düşünüyorum) ) ve özel modelleme stratejileri.

Kiyosi Itô (ed.) Tarafından "Ansiklopedik matematik sözlüğü" nü alıntılamak için:

Uygulanan birçok alanda, ilgili alanlar için özel olarak geliştirilmiş istatistiksel yöntem sistemleri vardır ve bunların hepsi esasen aynı istatistiksel çıkarımın genel prensiplerine dayanmakla birlikte, her birinin kendi özel teknikleri ve prosedürleri vardır. Biyometri, ekonometri, psikometri, teknometri, sosyometri vb. Gibi belirli isimler icat edilmiştir.

Bir Biyoistatistik ana dalını sunmayan ve biyoistatistik uzmanları ile klinik çalışmalarda çalışan ve biyoistatistler tarafından yazılmış birçok makaleyi okuyan bir üniversitenin İstatistik bölümünden ders alan biri olarak, belirli bir bakış açısı sunabilirim. Biyoistatistiği, klinik araştırmalara standart istatistiksel tekniklerin bir alt kümesini uygulayan bir alan olarak görüyorum. Biyoistatistik, fiziksel bilimlerde ve mühendislikte incelenen konulara uygulanan istatistiklerden daha büyük ölçüde kategorik değişkenlere ve lojistik regresyona odaklanmaktadır. Biyoistatistik, aşağıdakiler gibi ikili sorulara cevap arama eğilimindedir: 1) Bu konu sağlıklı mı, hasta mı? veya 2) Bu ilaç zarardan daha iyi sonuç veriyor mu? Genellikle bir deneğin çalışmanın sonunda hayatta mı yoksa ölü mü olduğu gibi kesikli bağımsız değişkenler kullanır. Bu zırhlı bir ayrım değil,

Biyoistatistik, biyometri ve biyometri eşanlamlıdır. Tıbbi istatistikler (bazen açık bir sebep olmadan 'klinik biyoistatistik' olarak adlandırılır) bunların bir alt kümesidir.

Buna ne istatistikçi ne de biyoistatist olan birinin bakış açısıyla cevap vereceğim . Aksine, "epidemiyolojik yöntemler" olan bulanık gri alanda varım.

Diğer posterlerin de belirttiği gibi, biyoistatistik özellikle tıpta ortaya çıkanlar da dahil olmak üzere biyolojik sorunlara uygulandıkları için istatistiklere odaklanan bir disiplindir. Bu biraz anlamsal görünse de, bazı şeylerin onu ayrı bir varlık haline getirdiğini düşünüyorum, ancak bunların hiçbiri kesinlikle özel değildir:

• Konu uzmanlığına güvenin. Konu uzmanları ile işbirliği yaparak ya da sadece aynı sorun üzerinde uzun süre çalışarak, biostatlar istatistiksel bir yöntemin özellikle uygulanan bir problemle kaynaşmasını içerir.
• Ortak ve oldukça kısıtlı bir dizi çalışma tasarımı. Egzotik çalışma tasarımları daha kabul edilebilir bir büyüme gösterirken, alana genel olarak kohort, vaka kontrolü ve klinik araştırma tasarımları hâkimdir. Odak noktası genellikle kategorik maruziyetlerin (ilaç verildiğinde, ilaç verilmezken ...) ve kategorik sonuçların (öldüğü, ölmediği) tahmin edilmesidir.
• Eksik / yanlış sınıflandırılmış / zayıf veri yaygınlığı.
• Sınıflandırma ve öngörüye daha az vurgu. @Alexis'in belirttiği gibi, nedensel çıkarım ve karşı olgusalları keşfetme arzusu biyoistatistik için büyük önem taşımaktadır. Münhasıran doğru olmasa da, iyi bir öngörücü olan ancak etiyolojik bir açıklaması olmayan bir şey daha az ilgi çekicidir. Bu, örneğin, makine öğrenme yöntemlerinin penetrasyonunu bir şekilde sınırlandırmıştır.

İstatistik ve Biyoistatistik karşılaştırması anlamsızdır; biyoistatistik gerçekten istatistiğin bir alt konusudur. Bu "matematik ve olasılık arasındaki fark nedir?" olasılık matematiğin bir alt alanıdır.

Diğerlerinin de belirttiği gibi, biyoistatistik hem tıbbi araştırmalarda hem de biyolojik araştırmalarda çok yaygın olan sorunlara uygulanır. Bu, sadece birkaç konuyu belirtmek için sağkalım analizi, sıralı deneme tasarımı, uzunlamasına analiz ve genomik analizleri içerir, ancak bunlarla sınırlı değildir.

İstatistik ve biyoistatistikteki programlar arasındaki farka gelince, iki program arasındaki bariz fark, biyoistatistik programlarının yukarıdaki konularda uzmanlaşmasıdır. Çoğu istatistik programı hala biyoistatistikleri kapsayacaktır (örneğin, İstatistikte doktora derecem var ve istatistikçinin tüm olası uzmanlıklarından, en çok bir biyoistatist olarak kalifiye oldum, mevcut konumum), ancak istatistiklerde doktora almak kesinlikle mümkündür. biyoistatistiğe özgü konulara sadece hafif bir girişle.

Anladığım kadarıyla ilaç şirketlerinin istatistikçilere olan yüksek talebi biyoistatistik programlarına olan talebe yol açıyor.

Buradaki cevapların sadece çalışma alanını tanımladığını görüyorum, bu yüzden tıp doktoru olarak istatistik öğrenme deneyimime dayanarak daha kapsamlı bir cevap vermeye çalışıyorum. Deneyimlerimin çoğu klinik çalışmalarda, ancak bu herhangi bir biyoistatistik alanına uygulanabilir.

Biyoistatistiğin amacı biyolojik ve tıbbi alandır, bu da bu amaca göre ince farklılıklar sağlar.

İstatistikler tamamen aynı!sadece matematik! Ancak, biyoistatistik tanımladığımda kafama gelen fark.

1- Sıradan istatistikçi, biyoistatistikteki tüm terminolojileri anlamayacak, ancak matematiği anlayacaktır!

Her ikisi de matematiksel ve olasılık teorilerinden geliyor. Böylece testlerin çoğunun regresyon analizi, t-testi ... vb.

Bununla birlikte, göreceli risk, atfedilebilir risk azaltma, kaplen mieir eğrileri gibi bazı testler söz konusu olduğunda, bu birkaç test, biyoistatistiksel bilgisi olmayan biri için garip gelecektir. Ancak, bu testleri okuduklarında kolayca geçebilirler

2- Biyoistatistik alanı genellikle tekerleği yeniden icat etmez, sadece mevcut olanı geliştirir

Dediğim gibi biyoistatistik istatistik üzerine kuruludur. Ancak bir önceki noktadan farklı olarak, biyoistatistik hakkındaki mevcut aktif araştırmaların çoğu, biyoistatistik amacına hizmet etmek için mevcut testin birkaç özelliğini farklı terminoloji ile geliştirmekle ilgilidir. Örneğin, genel hayatta kalma veya ölüm zamanı gibi şeylerin hepsi biyoistatistik için özel terminolojilerdir (bu kesin ve kim yaşamı ve ölümü inceleyeceklerdir), ancak biyoistatistlerin bu terminolojileri yapmak için yarattığı zamana bağlı analiz üzerine inşa edilmiştir. test, tıp doktorları arasında daha standartlaştırılmış ve yorumlanması kolay olan biyoistatistik amacına hizmet etmektedir.

3- Biyoistatistiğin kendine özgü yönergeleri vardır (diğer tüm alanlarda olduğu gibi), ancak daha katıdır.

Biyoistatistik, farklı alanların verilerini analiz etmek için birçok rehber ve sözleşme belirlemiştir. Örneğin, biyoloji ve genomik alanında çalışan istatistikçiler, klinik araştırmalarda (ve tabii ki iş zekasında çalışan) farklı testler yapıyorlar ve farklı düşünüyorlar. Ancak bu çalışma şekli biyoistatistik uzmanı arasında sabit kabul edilir , bu nedenle daha önce var olmayan bir şey olmadığı sürece bir biyoistatist genellikle kutunun dışında düşünmez ve bu genellikle biyoistatistik alanlarının çalışma tasarımı olarak gerçekleşmez. çok kesindir.

Bunun daha açık bir örneği, biyoistatistik üzerine baysian istatistik uygulamasıdır. Bayes istatistiklerinin esnek olduğu bilinmektedir, bu nedenle bu tür istatistiklerin çok fazla kullanımını bulamazsınız. Ayrıca, bu kullanım hassasiyet ölçümü gibi belirli bir tekrarlı uygulamaya bağlıdır. Yorumlanması ve gerçekleştirilmesi daha kolay seçenekler olduğunda olasılıkları düşünmeye gerek yoktur.

Neden Bu Kısıtlama? 1. Topluluk sonuçları kesmek ve güzelleştirmekten kaçınmaya çalışıyor. Özellikle klinik çalışmalarda çalışıyorsanız, sadece en iyi sonucu veren testleri kullanmazsınız. Genellikle tek taraflı testler bile kullanmazsınız! Bu sözleşmeler, çalışmaların geçerliliğini korumak için vardır ve başka her şey toplumu şüpheli kılacaktır.

2. En önemli kısım bu. Biyoistatistikteki tüm çalışmalar bir tıp doktoru tarafından yorumlanmalı, bu yüzden sonuçların kendisini anlamlandırmalıdır. Bu yüzden birkaç yaklaşıma bağlı kalmaya çalışıyorlar.

3. Bu nokta haksızdır çünkü karşılaştırma yoktur, ancak biyoistatistikte çalışma tasarımı çok belirleyicidir. Genellikle, bir ilacın etkinliğini veya olumsuz etkilerini nasıl kanıtlayacağınız hakkında çok fazla düşünmeniz gerekmez. Bu nedenle, desen değişikliğini görmek çok nadir olduğu için, kafanızı her seferinde farklı teknikler ve testler öğrenmekle meşgul etmeniz gerekmeyecektir.

Şu anda sahip olduğum tek şey bu, başka bir şey hatırlarsam cevabımı güncelleyeceğim.

Gördüğüm kadarıyla, bu sadece bir anlambilim meselesi gibi görünüyor. Sosyal bilimlerde araştırma veya test için uygulanan istatistiklere sadece İstatistik denir. Bu tür durumlarla çalışan bir kişinin, istatistiksel bir prosedür uygulamadan önce kendi alanı hakkında bilgi sahibi olması gerekir. Neyse biz sadece İstatistik diyoruz. Bu tartışmanın sadece bir tercihler sistemi ile ilgili olduğunu düşünüyorum. Biyolojik alanlarda biyoistatistik olarak adlandırılması tercih edilirse sorun yoktur. Bu sadece bir kelime seçimi.

İstatistik ve biyoistatistik arasında anlamlı bir fark yoktur. Bence biyoistatistik, istatistiğin biyolojiye uygulanmasıdır. Dolayısıyla, bir Biyoistatist biyolojide nispeten güçlü bir komuta sahiptir, en azından istatistiklerini biyolojiye nasıl uygulayacağını anlamak için yeterlidir. Artstatistics veya Sociostatistics ile aynı kavram olurdu ; istatistiklerin sanata ya da istatistiklerin sosyolojiye uygulanması. Biyoistatistik sadece BİYOLOJİ istatistikidir. Bu yüzden bir Biyoistatist olarak başarılı olmak için bir biyoloji ve istatistik komutuna ihtiyacınız var. ''