Sinir ağları alanına daldım ve onlarla büyülendim.
Sonunda borsalarda ticaret sistemlerini test etmek için bir uygulama çerçevesi geliştirdim ve şimdi ilk sinir ağımı buna uygulayacağım. Çok basit ve ilkel olan, sadece yeni başlayanlar için gerçek ticaret için tasarlanmamıştır.
Sadece yaklaşımımın iyi bir yaklaşım olup olmadığını bilmek istiyorum.
Ve eğer bir şey eksik olduğumu görürseniz (ya da bir şey hakkında yanılıyorum) ya da pazar ticaretinde sinir ağları alanında bir acemiye neyin yardımcı olabileceği hakkında bir fikriniz varsa, bu beni çok mutlu eder :)
40 girdim var, borsadan piyasa değerleri (S&P e-mini ama önemli değil).
Bu 40 giriş için 2 sayı biliyorum.
- Bir satın alma siparişi ile ne kadar para kazanır veya kaybederim
- Bir satış siparişi ile ne kadar para kazanır veya kaybederim
Borsaların nasıl çalıştığı nedeniyle, her iki sayı da negatif / pozitif olabilir, bu da satın alma ve satma için para kaybedebileceğimi / kazanabileceğimi gösterir (bunun nedeni, bir işlemin DURDUR, LIMIT gibi "zarar sınırlayıcı" veya "hedefleme" siparişleri ekleyebilmesidir. farklı davranır).
Ancak bu olursa, hem alım hem de satış emirleri pozitif sayılar verse bile sipariş vermemem gerektiğinin bir göstergesidir.
Kullanmak için en iyi aktivasyon fonksiyonu ... sigmoid şey olduğunu düşünüyorum ama -1 ile 1 arasında bir aralığı (internette birçok isim denir buldum ... bipolar sigmoid, tanh, teğet bir şey ... Ben derin bir matematikçi değilim).
Geri yayılım öğrenme ile ağa 40 giriş için 1 çıkış olduğunu ve bu çıkışın bu rakamlardan biri olduğunu öğretiyorum.
- -1, satış emrinin para kazanacağı, satın almanın para kaybedeceği anlamına gelir
- +1, satınalma siparişinin para kazanacağı, satışın para kaybedeceği anlamına gelir
- 0 alım ve satımın her ikisi de para satacağı / kaybedeceği anlamına gelir, en iyi ticaretten kaçının
Öğrendikten sonra, ağ çıktısının her zaman -1, 1 veya 0'a yakın bir sayı olacağını ve satın alma veya satış eşiğini belirlediğimde bana kalmış.
Bu sinir ağı kullanmanın doğru bir yolu mudur?
İnternetin her yerinde, insanların geri yayılma öğrenme makinesini verdikleri öğrenmenin çıktıları, farklı bir ticari girişin (satın alma veya satma) beklenen para getirisi değil piyasa grafiğinin gelecekteki değerleridir. Bunu kötü bir yaklaşım olarak görüyorum çünkü gelecekteki grafik değerleriyle değil, kazanmak istediğim parayla ilgileniyorum.
Düzenleme: Karar yardımcı olmak için değil, otomatik ticaret için bir sinir ağı kurmak niyetindeyim.