Yinelemeli bootstrap nedir? Nasıl kullanılır?

Son zamanlarda "çift / üçlü bootstrap" veya "iteratif bootstrap" bir söz tökezledi. Anladığım kadarıyla, her bootstrap örneği tekrar bootstrapped.

Amaç ne? Nasıl kullanılır?

bootstrap

— maksimum
kaynak

Bootstrap ile terminolojide çok fazla varyasyon var (burada üç farklı isim denilen bir şey gördüm ve aynı adı farklı şeyler için kullandım). Gördüğünüz yere işaret edebilir misiniz?

— Glen_b

@Glen_b Örneğin ihome.ust.hk/~yfong/iterate.pdf Bunun için verimli algoritmalar geliştirmeye biraz çaba harcandı. Açıkçası, bir şey için yararlı olmalı. Literatürden, gerçekten dalmadan ne olduğunu göremiyorum.

— Maksimum

@whuber bu beni bağlantılı kağıt alakasız bir soru, ama bölüm 2 önyükleyici açıklar ve çok net bir şekilde işe koşulması yineledi. Bundan çok ilham aldım , bazı örneklerle küçük bir blog yazısı yazdım .

— Cam.Davidson.Pilon

Yorumlarda bahsettiğiniz bu makale, bu motivasyonu veren Davidson ve MacKinnon'a atıfta bulunur:

Bootstrap P değerleri genellikle çok güvenilir olsa da, bu her durumda doğru olmayacaktır. Asimptotik bir test için, güvenilir olup olmadığını kontrol etmenin bir yolu sadece bootstrap kullanmaktır. Belirli bir test istatistiğiyle ilişkili asimptotik ve bootstrap P değerleri benzerse, asimptotik olanın makul derecede doğru olduğundan oldukça emin olabiliriz. Tabii ki, bootstrap P değerini hesaplama sorununa gittikten sonra, asimptotik yerine bunu kullanmak isteyebiliriz.
Bununla birlikte, birçok durumda, asimtotik ve bootstrap P değerleri oldukça farklıdır. Bu olduğunda, asimptotik P değerinin yanlış olduğu neredeyse kesindir, ancak önyükleme değerinin doğru olduğundan emin olamayız. Bu yazıda, ikincisi güvenilir olduğunda normal bootstrap P değerine benzer olma eğilimi gösteren, ancak güvenilir olmadığında daha doğru olması gereken modifiye bootstrap P değerlerini hesaplama tekniklerini tartışacağız. Bu teknikler, başlangıçta Beran (1988) tarafından önerilen çift bootstrap ile yakından ilişkilidir, ancak hesaplamak çok daha ucuzdur. Aslında, sıradan bootstrap P değerlerini elde etmek için gerekenin ötesinde hesaplama çabası miktarı, ilk olarak ikincisini hesaplamak için gereken miktara eşittir.

Bu, (i) yinelemeli önyükleme yapmak ve (ii) bunu yapmak için etkili yöntemler aramaya çalışmak için oldukça açık bir neden gibi görünüyor - işaret ettiğiniz kağıt ve bu kağıt yapmaya çalışıyor gibi görünüyor.

(Şimdiye kadar bu cevap sorunun sadece 'anlamı nedir?' Kısmıyla ilgilidir.)

— Glen_b-Monica'yı eski durumuna döndür
kaynak