2 x 2 olasılık tablosu için Yates süreklilik düzeltmesi

2 x 2 beklenmedik tablolar için Yates süreklilik düzeltmesi hakkında sahadaki insanlardan bilgi toplamak istiyorum. Wikipedia makalesi , çok fazla ayarlanabileceğinden bahsediyor ve bu nedenle sadece sınırlı bir anlamda kullanılıyor. Buradaki ilgili yazı daha fazla bilgi sunmuyor.

Bu testleri düzenli olarak kullanan kişiler için düşünceleriniz neler? Düzeltmeyi kullanmak mı daha iyi?

Ve% 95 güven düzeyinde farklı sonuçlar verecek gerçek bir dünya örneği. Bunun bir ev ödevi sorunu olduğuna dikkat edin, ancak sınıfımız Yates'in süreklilik düzeltmesiyle hiç ilgilenmiyor, bu yüzden ödevimi benim için yapmadığınızı bilerek rahat uyuyun.

samp <- matrix(c(13, 12, 15, 3), byrow = TRUE, ncol = 2)
colnames(samp) <- c("No", "Yes")
rownames(samp) <- c("Female", "Male")

chisq.test(samp, correct = TRUE)
chisq.test(samp, correct = FALSE)    

Yates'in düzeltmesi Fisher'in "kesin" testlerinde olduğu gibi daha tutucu testlerle sonuçlanır.

Stefanescu ve ark.'nın Yates'in süreklilik düzeltmesinin kullanımı üzerine, süreklilik için çeşitli sistematik düzeltme kusurlarını açıkça gösteren çevrimiçi bir öğretici (s. 4-6). Agresti'den alıntı ( CDA 2002), "Yates (1934), Fisher'ın tam bir test için hipergeometri önerdiğini belirtti, bu da sürekliliğin düzeltilmiş versiyonuna yol açtı.$\chi^2$. Agresti ayrıca, Fisher'ın testinin artık bilgisayarlar büyük numuneler için bile yapabileceği için iyi bir alternatif olduğunu belirtti (s. 103). Şimdi mesele, bir test seçmenin gerçekten sorulan soruya ve her biri tarafından yapılan varsayımlara bağlı olmasıdır (örneğin, Fisher testi durumunda, marjların sabit olduğunu varsayıyoruz).

Senin durumunda, Fisher testi ve düzeltildi $\chi^2$ kabul et ve ver $p$- değer% 5'in üzerinde. Olağan durumda$\chi^2$, Eğer $p$- değerler Monte Carlo yaklaşımı (bkz. simulate.p.value) kullanılarak hesaplanır , daha sonra önem derecesine ulaşamaz.

Küçük örnek boyutu sorunları ve Fisher testinin aşırı kullanımı ile ilgili diğer faydalı referanslar şunlardır:

• I. Campbell, Chi-squared ve Fisher-Irwin'in küçük örnek önerileri ile iki-iki tablo testleri, Tıpta İstatistik 26 (19): 3661–3675, 2007.
• Mark G. Haviland, Yates'in süreklilik düzeltmesi ve 2 × 2 olasılık tablolarının analizi, Tıpta İstatistikler 9 (4): 363-367, 1990.

Yates Düzeltmesinin bir endişe olacağı kadar düşük sayılarınız varsa (örneğin örnekte olduğu gibi) muhtemelen Fisher'in kesin testini kullanmalısınız. Aksi takdirde, 2x2'lik bir tabloda ki-kare testini kullandıktan sonra testinizi bir günlük oran-oran z testi ile onaylamanızı öneririm.