Neden önemli rakamlar kullanmıyoruz?

18

İstatistiklerde neden önemli basamaklar kullanmadığımız hakkında bir fikrin var mı? Doğruluğu ile ilgili kurallar geçerli olmadığından, tahminler kullandığımız bir şey var;)?

reporting

— timothy.s.lau
kaynak

1

Okuyucular da bu konuyu bulabilir: ilgilenilen bir tabloya koymak için önemli rakamların sayısı .

— gung - Monica'yı eski durumuna döndürün

Bu bilgilendirici buldum: davegiles.blogspot.com/2011/12/…

— John

Önemli basamaklara dikkat etmenin gerçekten önemli olduğu bir örnek, status.stackexchange.com/questions/113314 adresinde görünür ; burada OP, verilerin regresyon prosedürlerine girdiği hassasiyetteki farklara göre fark edilebilir derecede farklı regresyon sonuçları elde eder.

— whuber

19

Bazı alanlarda anlamlı basamaklar (kimyada öğrendim) bir sayıdaki anlamlı hassasiyet derecesini belirtmek için kullanılır . Bu istatistikte de önemli bir konudur, bu yüzden bunu sürekli olarak raporlarız - sadece farklı bir biçimde rapor ederiz. Özellikle, bir tahminin (ortalama gibi) kesinlik düzeyini gösteren güven aralıklarını rapor ediyoruz .

gibi bir tahmin için% 95 , gibi ortalamanız için istediğiniz sayıda basamak ve sorun yoktur. Aslında, istatistikçi Andrew Gelman en az dört kişiyi listelemenizi tavsiye etti (2009, s. 4) . $(-0.12, 1.12)$ $0.50129519823975923$

— gung - Monica'yı eski durumuna döndürün
kaynak

(Son kısım yanaktaki dil, saygısızlık için özür dilerim ;-).

— gung - Monica'yı eski durumuna getirin

2

+1. Çok sayıda hane saygısız yanıtlar üretiyor gibi görünüyor: başka bir SE sitesinde benzer bir soruya verdiğim yanıtın son birkaç satırına bakın .

— whuber

@gung CI'nin uç noktalarını iki ondalık sayı ile göstermeye nasıl karar verirsiniz?

— user765195

@ user765195, bu numaraları uydurdum. Aslında hiçbir şeye gönderme yapmayın.

— gung - Monica'yı eski

@gung Sormak istediğim, bir CI'nin uç noktalarının kesinliğinin ne olduğudur? Bir binom oranı için Wilson CI hesaplarken, kaç basamak geçerlidir?

— user765195

12

Pek çok tahmin, p-değeri, vs.'de raporlanan basamak sayısını kısıtlamanın bir nedeni algılamaya dayanmaktadır. P = 0.04872429 gibi bir şeyi bildirmek, sonuçlarda daha doğru olarak algılanmalarına neden olan bir kesinlik düzeyi anlamına gelir .

Esasen, istatistiksel sonuçların bildirilmesinde çok sayıda hane kullanılması, bulgularınızı hak edilmeyen bir yetki havasında gizlemeye çalışmanın çok fazla tadıdır.

— fomite
kaynak

1

Gerçekten gerekli güven seviyesine bağlı olduğunu düşünüyorum, örneğin% 99,999 veya daha yüksek bir değer yerine, örneğin CERN tarafından birçok sonuç için kullanıldığı gibi, önem için daha az basamak% 95 için uygundur.

— Robert Jones
kaynak

Daha fazla açıklama için Wikipedia'nın Doğruluk ve Hassasiyet makalesi orijinal poster için iyi bir okuma yapar.

— Robert Jones

bu iyi bir noktadır, ancak bazı hesaplamalarda 𝛂 = .05 yuvarlamanın sonuç üzerinde büyük etkisi olabilir.

— timothy.s.lau

1

Verilerinizi belirli sayıda önemli basamağa yuvarlamak veya son yanıtınızı yuvarlamaktan mı bahsediyorsunuz? Verilerinizi döndürürseniz, istatistiksel hesaplamaların kullanması gereken gürültüyü attığınız durumlara ulaşabilirsiniz.

— Emil Friedman
kaynak

Yani hem nihai cevaplar hem de orta hesaplamalar ders kitaplarında bile yuvarlanır.

— timothy.s.lau