“Özellik alanı” nedir?

"Feature space "'nin tanımı nedir?

Örneğin, SVM'leri okurken "özellik alanına eşleme" hakkında okudum. CART hakkında okurken, "özellik alanına bölümleme" hakkında okudum.

Neler olduğunu anlıyorum, özellikle de CART için, ama kaçırdığım bir tanım olduğunu düşünüyorum.

"Özellik alanı" nın genel bir tanımı var mı?

SVM çekirdekleri ve / veya CART hakkında bana daha fazla bilgi verecek bir tanım var mı?

Özellik Alanı

Özellik alanı , değişkenlerinizin yaşadığı -boyutlarını ifade eder (varsa bir hedef değişkeni içermez). Terim ML literatüründe sıklıkla kullanılır, çünkü ML'deki bir görev özellik çıkarmadır , bu nedenle tüm değişkenleri özellik olarak görürüz. Örneğin, şu veri kümesini göz önünde bulundurun:$n$

Hedef

1. bazı test süresinden sonra araç lastiklerinin Kalınlığı$Y \equiv$

Değişkenler

1. uzaktan test seyahat$X_1 \equiv$
2. test süresi$X_2 \equiv$
3. kimyasal miktarı C lastiklerinde$X_3 \equiv$$C$

Özelliği alanıdır daha doğru, ya da, pozitif kadran R 3 gibi tüm X değişkenler sadece pozitif miktarlarda olabilir. Lastikler hakkında alan bilgisi, hızın$\mathbf{R}^3$$\mathbf{R}^3$$X$ , aracın hareket önemli , bu nedenle başka bir değişken olan üretiyoruz (bu özellik çıkarma kısmıdır):$X_4$

• test sırasında aracın hızı.$X_4 =\frac{X_1}{X_2} \equiv$

Bu, eski özellik alanımızı R 4'ün olumlu kısmı olan yeni bir alana genişletiyor.$\mathbf{R}^4$ .

Eşlemeler

Bundan başka, bir eşleme Örneğimizde bir fonksiyonudur gelen, R 3 için$\phi$$\mathbf{R}^3$ :$\mathbf{R}^4$