İki toplu yoğunluk işlevinin eşitliğini test etmek için kullanılacak bir yöntem arıyorum.
İki toplu yoğunluk işlevinin eşitliğini test etmek için kullanılacak bir yöntem arıyorum.
Yanıtlar:
QQ-plot ve Kolmogorov-Smirnov testi yaygın olarak kullanılan iki seçenektir. Karar, kendi kararınıza dayandığından, bir QQ grafiği belirli düzeyde uzmanlık gerektirir. Her iki test hakkında daha fazla tartışma için bu soruya verilen cevaplara bakınız . Orada normal bir dağılım ile yapılması durumunda KS testinin parametrik bir karşılığı olarak görülebilen normalite için Shapiro-Wilks testini kullanıyorum.
Referans olarak, prof. dr. Olivier Thas. Bu, konuya parametrik, yarı parametrik ve parametrik olmayan yaklaşımlara kapsamlı bir genel bakış sağlar.
Anderson-Darling veya Cramer-von Mises istatistiklerinin bazı varyasyonlarına bakmaya değer olabilir . İkincisi, esasen iki CDF arasında ağırlıklı en küçük kareler mesafesidir.
Terslerini birbirine doğru çizin, yani kuantil-kantil bir çizim yapın:
Kolmogorov – Smirnov testine bir göz atın ( ks.test in R.)
Son zamanlarda ampirik CDF'leri arasındaki farkı hesaplayarak ve daha sonra bu farkın önyükleme aralıklarını kullanarak dağılımları karşılaştırmakla oynuyorum. Konum, ölçek ve her kuyruktaki dağılımlar arasındaki farkların hepsi DECDF işlevi üzerinde farklı ve oldukça belirgin etkilere sahiptir.