İstatistiklere iyi bir lisans tanıtım ders kitabı için herhangi bir öneriniz var mı?

Bana bazı önerilerde bulunabileceğinizi umuyorum. Çok çeşitli (azınlık gruplarından oluşan) bir kolejde ders veriyorum ve öğrenciler çoğunlukla Psikoloji bölümleri. Öğrencilerin çoğu liseden taze, ancak bazıları 40 yaşın üzerinde geri dönen yaşlı öğrencilerdir. Öğrencilerin çoğunda motivasyon problemleri ve matematikten kaçınma vardır. Ama hala temel müfredatı kapsayan bir kitap arıyorum: tanımlayıcıdan örneklemeye ve teste kadar ANOVA'ya ve deneysel yöntemler bağlamında. Bölüm, SPSS'yi sınıfta kullanmamı gerektiriyor, ancak analizi excel gibi bir e-tabloda oluşturma fikrini seviyorum.

ps, diğer öğretmenler hesaplama formüllerine büyük ölçüde bağımlı oldukları için sevmediğim bir kitap kullanıyorlar. Rasyonel ve temel algoritma ile tutarlı olmayan daha sezgisel ve hesaplama açısından yoğun formül yerine bu hesaplama formüllerini kullanarak sezgisel olmayan, gereksiz ve kafa karıştırıcı buluyorum. Davranış Bilimleri için İstatistik Temelleri, 7. Baskı New York Frederick J Gravetter Devlet Üniversitesi, Brockport Larry B. Wallnau New York Devlet Üniversitesi, Brockport ISBN-10: 049581220X Okuduğunuz için teşekkür ederiz!

İstatistikler , Freedman, Pisani ve Purves, UC Berkeley'de öğretilen popüler ve başarılı bir dersten kaynaklanmaktadır. Lisans öğrencileri için bir giriş istatistik metni olarak kullandım, lisansüstü istatistik dersleri verirken bazı fikirlerini ödünç aldım ve meslektaşlarıma ve müşterilere birçok kopya verdim. Popülerliğinin birçok nedeni var:

• Anlatısı ve sorunları, pek çok metinde bulunan telafi edici güçlükten ziyade gerçek vaka çalışmaları ve bariz öneme sahip gerçek verilerden kaynaklanmaktadır. Bunlar, Salk çocuk felci aşısı denemeleri, 1936 Literary Digest anket çöküşü, Berkeley lisansüstü öğrenci ayrımcılığı davası (Simpson'ın Paradoksuna bağlı), Fisher'ın Mendel bezelye sonuçlarını eleştirmesi ve çok daha fazlası dahil olmak üzere gerçekten ilginç ve unutulmaz.

• Üç düzeyde kapsamlı sorunları vardır: her bölümün sonunda (yüzlerce) alt bölümün sonunda, her bölümün sonunda (30'un üzerinde) ve ana bölüm gruplarının sonunda (yaklaşık 4, hatırlıyorum) . Bu problemler en az matematik gerektirir veya hiç matematik gerektirmez: yazarların, geniş deneyimleriyle öğrenciler arasında ortaya çıkardığı yanlış anlaşılmalara odaklanırlar.

• Matematikten ziyade istatistiksel fikirlere ve akıl yürütmeye odaklanır.

• Matematiksel formül kullanmıyor (neredeyse). Nicel ilişkiler genellikle grafiksel ve kelimelerle ifade edilir. (Bu kitabı açıkça okuduğumda, bir istatistik yüksek lisans öğrencisi olarak istatistiklerden tamamen habersiz olarak, temeldeki tüm matematik teorisini sorunsuz bir şekilde yeniden üretebildim.)

• Binom ve Normal dağılımları, güven aralıkları, z testleri, t testleri, ki kare testleri, regresyon ve bunları anlamak için gereken minimum olasılık ve kombinatorik gibi geleneksel materyallerin çoğunu kapsar.

Bazı potansiyel sakıncalar şunları içerir:

• Bayesci istatistiklerin tedavisi yok. Bu, bu kitabı on yıl içinde modası geçmiş yapacaktır.

• ANOVA tedavisi yok (psikoloji öğrencileri bunu en çok özleyebilir).

• Bilgisayar tartışması yok.

Son ikisinin kritik olmadığına inanıyorum: iyi bir eğitmen ANOVA materyalini kolayca tedarik edebilir ve istedikleri kadar az veya çok bilgi işlem öğretebilir. Bayesci istatistiklerin ihmal edilmesinin önemli olup olmadığı eğitmenin zevklerine ve amaçlarına bağlı olacaktır.

Son olarak, her ne kadar matematiksel talepler tahmin edilebileceği kadar küçük olsa da, öğrencilerin ön ve son testlerimin kitaba niceliksel olarak bir eğilim ve düşünme alışkanlığı ile gelen insanların hala çok daha fazlasını elde ettiklerini gösterdiğini belirtmeliyim. yapmayanlardan daha. Öğrencilerimin çoğu matematiksel bilgi ön testlerinde kötü performans gösterdi (% 90'ı başarısız not aldı), ancak eleştirel düşünme ön testlerinde de kötü performans gösterenler (Shane Frederick'in Bilişsel Yansıma Testi ), dönem boyunca diğerlerinden daha az gelişme gösterdi. Ön ve son testlerin her ikisi de 40 maddelik CAOS testinin tamamını içeriyorduTemel kavramların herhangi bir kolej düzeyinde istatistik dersini içermesi gerekir. Bu sınıftaki öğrenciler, CAOS literatüründe bildirilenlerden iki kat daha fazla gelişme göstermiştir; bilişsel yansıma puanları zayıf olan öğrenciler sadece ortalama bir miktar geliştirdiler (veya kursu tamamlayamadılar). Bu ekstra gelişmeye nedenleri atayacak verilerim yok, ancak ders kitabının kredinin en azından bir kısmını hak ettiğini düşünüyoruz.

İstatistik Unplugged tanıtım istatistikleri için harika bir kitap. Yazar önce istatistiksel testin mantığını tanıtır ve daha sonra matematiksel formülü verir. Bu yaklaşım yeni kavramların sindirilmesine yardımcı olur. Kitap boyunca varsayımsal bir ifade ve matematiksel adımlar yerine çözülmesi gereken bir sorun şeklinde sunulan birkaç örnek vardır.

Freedman (neredeyse tüm kitap) ve OpenIntro İstatistiklerini (üçte birinden fazla) okudum. Bu kitapların ikisi de oldukça iyi.

Sonunda aradığım şeye yaklaşan kitabı buldum: R ile Öğrenme İstatistikleri: Daniel Navarro'nun psikoloji öğrencileri ve diğer yeni başlayanlar için bir öğretici . Çevrimiçi olarak (yasal olarak) ücretsiz olarak mevcuttur ve yaklaşık 30 ABD doları için basılı bir sürüm de sipariş edebilirsiniz (ayrıntılar için kitap sayfasına bakın).

Bu kitabın ana artıları:

• Konular olarak metne gömülü R uygulamaları. R, kitapta açıklanan yöntemlerin çoğu için yerleşik işlevlere sahiptir. R'nin yerleşik olmadığı durumlarda, yazar bunun için kendi işlevini yazdı ve lsrkütüphanesi altında CRAN'da kullanılabilir hale getirdi , böylece öğrenmeniz oldukça tamamlandı. Şahsen bu kitabın en büyük artı noktası olarak buldum.

• Kitap Freedman ve OpenIntro'dan daha kapsamlı. Temel bilgilerin yanı sıra, Shapiro-Wilk testi, Wilcoxon testi, Spearman korelasyonu, kesilmiş araçlar ve Bayes istatistikleri üzerine bir bölüm gibi konuları da kapsar.

• Her konunun arkasındaki motivasyon açıkça açıklanmıştır. Konuların arkasında da iyi bir tarih var, bu yüzden bir yönteme nasıl ulaşıldığını takdir edersiniz.

• Kitap okurların geribildirimleri ile tekrar tekrar yazılmıştır ve yazarın hala kitap üzerinde geliştiğine inanıyorum.

Tek dezavantajı basılı kopya sürümü büyük ve ağır olmasıdır!

İngiliz Matematiksel ve İstatistiksel Psikoloji Dergisi'nin editörlerinden Thom Baguley, yararlı bulabileceğiniz Ciddi İstatistikler kitabını yayınladı . Yine de SPSS yerine R'ye dayanıyor.

7. basımındaki kitaplardan şüpheliyim. Öğretmenlik tecrübemde, bölümlerin ve problemlerin yeniden karıştırıldığı, böylece öğrencilerin yayıncı için nakit akışı oluşturmak için en son baskıyı satın almaları ve yazarların telif haklarını kursa devam etmeleri gerektiği anlamına gelir . Birkaç ciddi, araştırma seviyesi monografı yazarları tarafından ikinci bir baskıya maruz kaldı ve daha yüksek bir sayı açıkça bir aykırı. (Kendall'ın İstatistik Kütüphanesi dikkate değer bir istisnadır, ancak üçüncü baskısında olacağını bildiğim başka bir kitabı gerçekten düşünemiyorum.)

Çok güçlü bir görüşe göre, Excel sadece bir doktora tarafından kullanıldığında istatistiksel analiz için iyi bir araçtır. istatistikçi. Onunla lisans istatistiklerini öğretmenin muhtemelen feci sonuçları olacaktır ve R veya Stata gibi modern bir paket kullanmaya kıyasla çok az istatistik öğretir. Excel'de standart bir artık ve kaldıraç regresyon grafiği oluşturmaya çalışın ve bu paketlerdeki tek katmanlarla karşılaştırın. Stat majörlerinin teoriyi bilmesi gerekir, bu yüzden bu grafikleri sıfırdan oluşturmaları gerekir, ancak yine de formülleri Excel'de kopyalamak / yapıştırmak yerine istatistiksel bir paket kullanmak gerekir. Büyük olmayan lisans öğrencilerinin veri analizi hissini hissetmeleri gerekir ve Excel en iyi ihtimalle bunu gizler.

Ramsey ve Schafer'dan İstatistiksel Sleuth'a ne dersin?

Bence bu kitap ya a) Çok fazla matematik ya da b) şeyleri batırmadan önemli noktalara ulaşıyor.

Psikoloji ve diğer sosyal bilim türleri için bir giriş istatistikleri kursunun nasıl çok yanlış gitmeyeceğini vurgulaması gerektiğini öneririm. Yöntem araştırması, lisans öğrencileri için iyi bir şey olacaktır.

İstatistiklerle Veri Algılama: Giriş Giriş istatistik kitabına göz atın(2014) tarafından Dorit Nevo. Son derece erişilebilir bir şekilde yazılmıştır ve işletme ve sosyal bilimlerde lisans veya lisansüstü öğrencileri içindir. Ders kitabı günümüz öğrencileri için anlamlı olan örneklerden yararlanır ve kapsanan istatistiksel kavramları ve teknikleri pekiştiren uygulamalı deneyim sağlayan Excel çalışma sayfalarına eşlik eder. Eğitmenlere, her bölüm için PPT ders slaytları, tüm Birim Alıştırmaları ve Bölüm Sonu Uygulama setleri için bir Çözüm Kılavuzu ve bir Test Bankası da dahil olmak üzere ek öğretim materyalleri sağlanır. Kitap sadece dijital formatta (.pdf) satılıyor ve 19.95 dolarlık çok makul bir fiyata izin veriyor. Eğitimciler, Legerity Digital Press Eğitimci Önizleme portalına kaydolarak kitaba ve öğretim materyallerine ücretsiz erişim için kaydolabilirler .

İşte kitapların bir listesi. Bulmacalar / bilmeceler, matematik / istatistiklerin neler yapabileceğine ilgi duymanın harika bir yoludur. Gerçek hayattan örnekler de yardımcı olur.

SPSS ile ana program olarak psikoloji için niceliksel yöntemleri içeren birçok kursta TA, gözlemci veya öğrenci oldum. Her durumda bana, ders koordinatörünün bu kitaptan bahsetmiş olup olmamasından bağımsız olarak öğrencilerin Field'a (2013) doğru yöneldikleri görülmüştür. Birçok durumda öğrenciler önerilen bir ders kitabını göz ardı etmiş ve bunun yerine Field'ın ders kitabını okumuşlardır.

Kitaptaki açıklamaların katılığını değerlendirmek için yeterince yetkin değilim ve öğrenme çıktıları ile ilgili herhangi bir araştırmanın da farkında değilim. Ancak, bu kitabın kapsamlı, ucuz (her neyse nerdeyim) ve öğrenciler arasında popüler olduğunu söyleyebilirim. Yazarın yazma stili, bazı okuyuculara minnettar olacak kişisel anekdotlara büyük ölçüde dayanmaktadır. Ancak, en az sayıda öğrencinin bundan hoşlandığını gördüm. Erken baskılarda çok sayıda yazım hatası ve başka sorunla karşılaşmış gibiydim, ancak dördüncü baskıda bunların çoğunun ayıklandığı görülüyor.

Bu nedenle, Field (2013) benim tavsiyem, çünkü:

1. Psikoloji öğrencilerinin onunla meşgul olduklarını ve okumaktan zevk aldıklarını gördüm.
2. Başka bir kitap tavsiye etseniz bile, bazı öğrencilerin yine de Field'ı (2013) kullanması muhtemeldir. Bu, kursunuzda yönetim sorunları oluşturabilir.
3. Kitap popüler ve yazar hala nispeten genç, bu yüzden daha fazla baskı ve iyileştirme olacak.
4. Daha sonra R'yi kullanmak istediğinize karar verirseniz, aynı örneklerin çoğunu kullanan Alan, Mil ve Alan'a (2012) sorunsuz bir şekilde geçiş yapabilirsiniz. @ jeremy-miles bu siteye sık sık katkıda bulunan bir kişidir.

Field, A. (2013). IBM SPSS istatistiklerini kullanarak istatistikleri keşfetme. Adaçayı.
Field, A., Miles, J. ve Field, Z (2012). R. Sage Kullanarak İstatistikleri Keşfetmek.