Yanıtlar:
AJ Dobson kitabında aşağıdakilere dikkat çekti :
Doğrusal regresyon, yanıt değişkeninin normal olarak dağıldığını varsayar. Genelleştirilmiş doğrusal modeller Normal dağılım dışındaki dağılımlarla yanıt değişkenlerine sahip olabilir; sürekli değil kategorik bile olabilirler. Bu yüzden ile + ∞ arasında değişmeyebilirler .
Yanıt ile açıklayıcı değişkenler arasındaki ilişki basit doğrusal biçimde olmak zorunda değildir.
Bu nedenle, genelleştirilmiş doğrusal modelin bir bileşeni olarak link işlevine ihtiyacımız var. Bu bağımlı değişken ortalama bağlayan olan, D ( E i ) = μ i doğrusal terimi için x T i β doğrusal olmayan transforme ortalama aralığı bu şekilde g ( μ i ) arasında değişir - ∞ ila + ∞ . Böylece aslında lineer bir denklem oluşturabilirsiniz g ( μ i ) = x T i β ve model parametrelerinin maksimum olabilirlik tahmini için yinelemeli yeniden ele alınmış en küçük kareler yöntemini kullanın.
Cevabımı burada okumanıza yardımcı olabilir: GLit bağlantılarını biraz kapsamlı bir şekilde tartışan logit ve probit modeller arasındaki fark .