Bir lojistik regresyon modelinden (R'de glm) gelen tahminlerim beklediğim gibi 0 ile 1 arasında sınırlı değil. Lojistik regresyon anlayışım, giriş ve model parametrelerinizin doğrusal olarak birleştirilmesi ve yanıtın logit link işlevi kullanılarak bir olasılığa dönüştürülmesidir. Logit işlevi 0 ile 1 arasında sınırlandığından, tahminlerimin 0 ile 1 arasında sınırlanmasını bekledim.
Ancak R'de lojistik regresyonu uygularken gördüğüm şey bu değil:
data(iris)
iris.sub <- subset(iris, Species%in%c("versicolor","virginica"))
model <- glm(Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width, data = iris.sub,
family = binomial(link = "logit"))
hist(predict(model))
Herhangi bir şey varsa tahmin (model) çıktı normal görünüyor bana. Aldığım değerlerin neden olasılık olmadığını kimse bana açıklayabilir mi?
3
Corone'un aşağıdaki cevabı detayları çok iyi kaplıyor. Yukarıdaki orijinal şekil, x ekseninde, matematiksel olarak olasılıklara dönüştürülebilen log-olasılık değerlerini sunar (örneğin, Corone'un cevabına göre, bağlantı işlevinden geri dönerek).
—
James Stanley
