Dengeli doğruluk vs F-1 skoru

Herkesin dengeli doğruluk arasındaki farkı açıklayabileceğini merak ediyordum.

b_acc = (sensitivity + specificity)/2

ve f1 puanı:

f1 = 2*precision*recall/(precision + recall) 

Matematiksel olarak, b_acc, recall_P ve recall_N'in aritmetik ortalamasıdır ve f1, recall_P ve duyarlık_P'nin harmonik ortalamasıdır.

Hem F1 hem de b_acc, (bir dereceye kadar) sınıf dengesizliğini ele alan sınıflandırıcı değerlendirmesi için metriklerdir. İki sınıftan (N veya P) hangisinin diğerinden daha fazla olduğuna bağlı olarak, her metrik diğerinden daha iyi performans gösterir.

1) N >> P ise, f1 daha iyidir.

2) P >> N ise, b_acc daha iyidir.

Açıkçası, etiket değiştirebiliyorsanız, her iki metrik de yukarıdaki iki dengesizlik durumundan herhangi birinde kullanılabilir. Değilse, egzersiz verilerindeki dengesizliğe bağlı olarak uygun metriği seçebilirsiniz.