R'de lm modeli için özet fonksiyonun yorumlanması

11

R'de lineer regresyon modelinde fonksiyonun anlamı t valueve Pr(>|t|)ne zaman kullanılır summary()?

Coefficients:
                              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)                    10.1595     1.3603   7.469 1.11e-13 ***
log(var)                        0.3422     0.1597   2.143   0.0322 *

r regression generalized-linear-model

— itamarbe
kaynak

2

Bkz , burada ilk paragrafın son cümlesi ve burada ve burada .

— Glen_b-Monica'yı

Ve standart hata için buraya

— Glen_b-Monica

9

T sütunu değeri, ilk sütunda listelenen parametrenin önemini test etmekle ilişkili t-testini gösterir. Örneğin, 7.369'luk t değeri (Kesme noktası) 10.1595'in t-testine, bu tahminin 1.3603'ün standart hatasına bölünmesiyle ilgilidir. Pr (> | t |) size bu t-testi için p-değerini verir (o df'deki t dağılımının oranı, t istatistiğinizin mutlak değerinden büyüktür). 1.11e-13 bilimsel gösterimdir. Pr'den sonraki yıldız işaretleri (> | t |), istatistiğin çeşitli kriterlerini karşılayıp karşılamadığını değerlendirmek için görsel olarak erişilebilir bir yol sağlar . $\alpha$

— russellpierce
kaynak

4

T-testini tam olarak bilmiyorum, ancak wikipedia'nın p-değeri hakkında iyi bir makalesi var - temelde p-değeri, rastgele varyasyon nedeniyle gördüğünüz sonucun gerçekleşme şansı. Genellikle p0 değeri .05 veya daha azdır (kabaca "rastgele varyasyon nedeniyle bunun% 5 veya daha az şansı vardır" şeklinde yorumlanır) sonucun önemli olduğu anlamına gelir.

— Aerik
kaynak

4

Bu konular bu sitede kapsamlı tartışılmıştır Çünkü, kısa olacak: (1) p-değeri bir olasılıktır şartlı sıfır hipotezini (bazı koşulsuz "şans" değil varsayarak üzerinde ve muhtemelen contrafactual var ) ve (2) bu "gördüğünüz sonuç" - bu durumda pratikte sıfır olan bir şans değil - aksine, sıfır hipotez altında sonucunuzun, "kritik bir bölge" içine girme şansı hipotez testi. Bu her ne kadar nit toplama gibi görünse de, gevşek dili yanlış yorumlamaktan çok kafa karışıklığı olabilir.

— whuber

2

@whuber - p-değerinin doğru ve doğru bir tanımını hazırlamak için zaman ayırdığınız için teşekkür ederiz. Kendimi dürüstçe zar zor anlıyorum, ama askerin ezici olmadan temel bir fikir edinmesine yardımcı olmak için kasıtlı olarak "gevşek bir dil" yanıtı veriyordu ... bana bir çok istatistik böyledir - bir istatistik aslında kullanımı kolay değildir, bu yüzden insanlar sindirimi daha kolay olan yaklaşık yaklaşımlar verir. Sanırım Feynman böyle bir fiziği "Altı Kolay Parça" da açıkladı. "Bu doğru değil, ama yararlı bir yaklaşım"

— Aerik

1

Ne yazık ki, gevşek dil yanlış anlaşılmanın bir sonucu olarak yanlış yönlendirilmiş eylemlere yol açar.

— Glen_b