Parametrik olmayan istatistikler için kitap

Parametrik olmayan istatistikler için iyi bir kitap ne olurdu. Sadece tanıtım değil, ileri seviye. Ayrıca referans için değil, öğrenmek için kullanabileceğim bir şeye bakıyorum.

Özellikle parametrik olmayan yöntemler, parametrik olmayan çıkarım, parametrik olmayan değerlendirme için yöntemler, örneğin KS testi, testi, vb, bootstrapping temelleri içeren bir kitap arıyorum .... $t$

nonparametric references kolmogorov-smirnov

— IJ
kaynak

Parametrik olmayan istatistikler geniş bir alandır, ancak Larry Wassermann'ın Parametrik Olmayan İstatistiklerinin tümü makul bir başlangıç noktası olmalıdır. Buna "ileri seviye" diyebilir miyim bilmiyorum ama kitaptaki birçok sonucun kanıtlarını çiziyor. Konular arasında önyükleme, düzeltme teknikleri, yoğunluk tahmini, regresyon ve daha birçok şey bulunur. Ancak parametrik olmayan Bayes.

— adam

Birini kontrol ettim ama öğrenme materyali olmaktan çok bir referans kitabı gibi. Hayır?

— IJ

Kabul etmiyorum, öğrenmek için iyi olmalı. Doğru hatırlıyorsam, daha önce parametrik olmayan yöntemler görmemiş insanlar için yazdı, bu tür bilgisayar bilimi öğrencilerine öğretti.

— adam

Dağılımlar, değişkenler arasındaki ilişkiler ya da başka herhangi bir şey için geçerli olsun, "sınırsız" şeyler ya da "sonsuz parametrik" anlamında parametrik olmayan öğeler mi arıyorsunuz? Örneğin, ben için doğrusal bir ilişki varsayabiliriz bir bölüşüm varsayımı olmaksızın, yoksa olabilir varsayalım o normaldir ve ilişkiyi üstlenmez şey ama 'pürüzsüz' ... hem sevk edilebilir her biri bir açıdan parametrik olsa da (başka bir yerde potansiyel olarak sonsuz-parametrikse) 'parametrik olmayan' olarak adlandırılır.

(Y | X = x)

$(Y|X=x)$

Y

$Y$

X

$X$

— Glen_b-Monica

Dağıtım ücretsiz şeyler arıyorum.

— IJ

Yanıtlar:

Parametrik olmayan istatistik Ansiklopedisi Britannica'yı şöyle düşünüyorum:

Hollander, M ve Wolfe, D (1999). Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler, 2. Baskı . Wiley.

Bunu tanıtım ya da ileri düzey olarak niteleyeceğimden emin değilim. Bence bölümlerin birçoğu biraz aldatıcı ve önemli miktarda matematiksel gösterim ile yazılmıştır. Bu, biraz matematik kaygısı olan insanlar için korkutucu / rahatsız edici olacaktır. Öte yandan, gerçekten değil türetmek sadece fikirlerini ifade matematiksel gösterim kullanıyor, teoremlerini. Her bölümün sonunda bazı sorunlar vardır; kitabı kesinlikle parametrik olmayan istatistikleri öğrenmek için kullanabilirsiniz.

Çok daha tanıtıcı bir tedavi için:

Higgins, J. (2003). Modern Parametrik Olmayan İstatistiklere Giriş . Duxbury.

bence çok daha az korkutucu olacak. Bazı bölümlerini gözden kaçırdım ve güçlü bir istatistiki geçmişi olmayan insanlar için nazik bir giriş gibi görünüyor. Çok açık, ancak Hollander & Wolfe'nin derinliği veya kapsamı gibi bir şey yok.

— gung - Monica'yı eski durumuna döndür
kaynak

Öncelikle parametrik olmayan istatistiklerin arkasındaki matematiksel teoriye odaklanan bir kitap için tavsiyem yok.

— gung - Monica'yı eski durumuna getirin

Kasım 2013'te Hollander & Wolfe'nin üçüncü baskısı çıktı ve buna karşılık gelen bir GNU R paketi NSM3 mevcut.

— Marcus Ritt

Encyclopaedia Britannica'dan nasıl bahsettiğinizi kafa karıştırıcı buluyorum, aslında kitap Encyclopaedia Britannica'dan gelmediğinde. Aslında, Ansiklopedi Britannica'nın parametrik olmayan istatistiklere bir girişi vardır .

— ahorn

@ Gung-ReinstateMonica sadece mecazi olarak yazıyor ve büyük ve kesin bir referans olan bir kaynağa işaret ediyordu.

— Nick Cox

Tüm Parametrik Olmayan İstatistikleri kontrol etmek isteyebilirsiniz , Larry Wasserman . Başlık her şeyi söylüyor;) Kitap için yorumlar olağanüstü. Kendim için söyleyemem, çünkü henüz okumadım. Ancak aradığınız tüm teorik arka plana sahip gibi görünüyor, ayrıca uygulamalara da odaklanıyor, yani bu teknikleri hızlı bir şekilde kullanmanıza yardımcı oluyor.

— jpmuc
kaynak

Kitabın adını cevapta belirtin, sadece bağlantıyı değil, lütfen! :)

— Ronie

Başlığa rağmen, bu Wilcoxon-Mann-Whitney, Kruskal-Wallis ve bu konunun birçok okuyucusunun arayabileceği parametrik olmayan önem testlerine odaklanan bir kitap değil. Her zaman olduğu gibi, bir kitabın amaçlarını ve içeriğini materyal veya Amazon'dan veya yayıncının web sitesinden kontrol edebilirsiniz.

— Nick Cox