R'de parametrik olmayan Bayes analizi

Ben Rhiyerarşik dirichlet işlemi (HDP) (son ve popüler parametrik olmayan Bayesian yöntemlerinden biri) kullanarak veri kümeleme hakkında iyi bir öğretici arıyorum .

Orada DPpackageiçinde (IMHO, mevcut tüm olanlardan en kapsamlı) Rparametrik olmayan Bayes analizi için. Ancak R Newspaket referans kılavuzunda veya paketinde verilen örnekleri HDP'yi kodlayacak kadar iyi anlayamıyorum .

Herhangi bir yardım veya işaretçi takdir edilmektedir.

Konu modelleme için HDP'nin bir C ++ uygulaması burada mevcuttur (lütfen C ++ kodu için aşağıya bakın)

İşte ayrıntılara girmeden ilginç bulduğum bazı çevrimiçi kaynaklar (ve bu konunun uzmanı değilim):

• Hiyerarşik Dirichlet Süreçleri , Teh ve ark. (2005)
• Dirichlet Süreçleri Nazik bir öğretici , yazan El-Arini (2008)
• Bayesçi Parametrik Olmayanlar Olmayanlar, yazan Rosasco (2010)
• Parametrik olmayan Bayes Yöntemleri , yazan Ghahramani (2005)

Kesin referans,

N. Hjort, C. Holmes, P. Müller ve S. Walker, editörler. Bayesli Parametrik Olmayanlar . İstatistik ve Olasılıksal Matematikte Cambridge Serisinde 28 numara. Cambridge University Press, 2010.

R Hakkında, eğer keşfetmek için diğer bazı paketleri değerinde olduğu görülmektedir DPpackage örneğin, ihtiyaçlarınıza uygun değildir dpmixsim , HCH veya MBSC bulunan Rseek.org .

Bu iki bağlantı, DP normal karışımının uygulanmasına ilişkin bazı R (ve C) kod örneklerini sağlar:

• http://ice.uchicago.edu/2008_presentations/Rossi/density_estimation_with_DP_priors.ppt
• http://www.duke.edu/~neelo003/r/DP02.r

Başka bir referans bulundu. Bölüm 15, DP winbugs koduna sahiptir:

• http://www.ics.uci.edu/~wjohnson/BIDA/BIDABook.html