İki nominal değişken arasındaki korelasyon ölçümünü nasıl bulurum?

İnsanların menşe ülkelerini temsil etmek için belirli bir surat kullandıklarını seçtikleri ve araştırma yaptıkları bir anket yapıldı. Sayısal yanıtları yeniden kodladım.

İnsanların nereden geldikleri ile seçtikleri temsiller arasındaki korelasyon seviyesini kontrol etmek için ne tür bir analiz kullanılmalıdır (tercihen SPSS'de)?

correlation spss categorical-data

— masoftheund
kaynak

Nominal-nominal birliktelikle ilgili bir dizi önlem vardır.

Phi katsayısı, olasılık katsayısı (bence kare tablolar için geçerlidir, belki sizin için uygun değildir), Cramer'in V katsayısı, lambda katsayısı ve belirsizlik katsayısı vardır. Şüphesiz daha fazlası yok.

Birçoğu ki-kare istatistiğinin bir işlevi olduğu ortaya çıktı.

(Bir veya daha fazla sıra değişkeniniz varsa, bu duruma uygun başka birçok katsayı vardır.)

Bu wikipedia sayfası bahsettiklerimi listeler.

SPSS'in dikdörtgen nominal-nominal durumunuza uyduğunu düşündüğümleri hesaplayabileceğine inanıyorum - en azından phi ve Cramer'in V ve lambda katsayısı konusunda eminim:

phi ve V

lambda

( Buradan ve buradan tablolar )

— Glen_b-Monica'yı eski durumuna döndür
kaynak

Cramer'in V'sini kullanmayı düşünüyordum, ancak İstatistiksel Psikoloji Yöntemleri'nde (Howell) "V ile ilgili sorun, ikiden fazla kategori olduğunda basit bir sezgisel yorum vermenin zor olması ve düşmemesi. sıralı bir boyutta. " Bununla ne demek istediğinden gerçekten emin değilim.

— masoftheund

Eleştirinin bu tür önlemlerin çoğu için geçerli olduğunu düşünüyorum. Dikdörtgen ( ) nominal-nominal ilişkisidir. Ne kadar sezgi olacak?

m \times n

$m\times n$

— Glen_b

Oldukça fazla. Anket araştırmanın sadece küçük bir kısmı olduğundan, diğer kaynaklardan da sonuçlar çıkarılacaktır. Ayrıca korelasyon olup olmadığını bilmek de yeterince iyidir.

— masoftheund

Bu kulağa hoş geliyor (sezgiyi iletecek özne bilgisine sahip olduğunuzu), ancak daha çok, dikdörtgen bir tablodaki nominal nominal ilişkinin hemen hemen her ölçüsü kendi içinde çok fazla sezgi taşımayacağıydı; Bunun Cramer'in V'sine özel bir eleştiri olduğunu düşünmüyorum. Örneğin, V, phi'de monoton; eleştiri kesinlikle biri için geçerlidir diğeri için geçerlidir.

— Glen_b

İlişkilendirmeler hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, bu verilere mantıksal bir model ekleyebilirsiniz. (Analiz> Loglinear> Genel) veya GENLOG.

— JKP
kaynak