Bu sitedeki birçok soru / cevap, iyi sorular için fikir verebilir. İyi olduğunu düşündüğüm bazı bağlantıları içeren bir liste vereceğim. Yanıtladığım yayınlar aşırı temsil ediliyor, çünkü bu yayınları daha iyi biliyorum, zorunlu olarak en iyisi oldukları için değil! Her bağlantıya kısa yorumlar veriyorum, böylece bağlantıyı takip etmek isteyip istemediğinize karar verebilirsiniz.
SVD'nin ardındaki sezgi nedir? "Müşterilerimize SVD'nin nasıl çalıştığını açıklayabilir misiniz?"
En İyi Olabilirlik Tahmini (MLE) meslekten olmayan terimlerle "Teknik olmayan bir dilde en çok olabilirlik tahmini fikrini açıklayabilir misiniz?"
Talebi ve Kara Kuğu "Söyle bana, bir siyah kuğu nedir ve bu neden alakalı? Ne zaman alakalı?"
Örneklem "nüfus " olduğunda istatistiki çıkarım "Örneklem bütün nüfus olduğunda istatistiksel çıkarım hakkında ne söyleyebilirsiniz?"
Uyum iyiliği ve lineer regresyon veya Poisson'ı seçmek için hangi modeli " Cevabın bir sayım değişkeni olduğu bir regresyon problemimiz var. Bu bağlamda hangisini seçersiniz? “Bu modeller arasındaki temel farklar nedir?”
Sonlu ve sonsuz varyans arasındaki fark nedir? "Mümkün olduğu kadar basit bir dilde, rasgele bir değişkenin sonsuz beklentiye veya sonsuz varyansa sahip olmasının ne anlama geldiğini açıklayabilir misiniz? Bu ayrımın pratik önemi nedir? örnek."
Kademeli regresyona modern, kolay kullanılan alternatifler nelerdir? “Pek çok olası yordayıcı değişkeni olduğunda karmaşık bir regresyon modelini nasıl inşa edersiniz? Farklı olası stratejileri tanımlayın ve her biriyle ilgili sorunları anlatın”
Lojistik regresyonda kusursuz ayrılıkla nasıl başa çıkılır? “Lojistik regresyonda ayrılma sorunu, nedenleri, belirtileri nedir? Gerçekten bir sorunsa, bunu çözmek için ne yapabilirsiniz?”
Korelasyon matrisinin neden pozitif yarı kesin olması gerekir ve pozitif yarı kesin olmanın anlamı nedir? ve
Ne olmayan bir pozitif kesin kovaryans matrisi benim veriler hakkında bana anlatıyor? "Bir kovaryans matrisinin neden pozitif (yarı) kesin olması gerektiğini ve bunun ne anlama geldiğini açıklayın. Bu gerçek nasıl kullanılabilir?"
Medyanın çok boyutlu versiyonları nelerdir ? "Medyanı çok değişkenli verilere genelleştirmek için bir yol önerebilir misiniz?"
Logit regresyonda etkileşimli terimleri kategorik değişkenlerle yorumlayabilme ve etkileşim etkilerini belirlemede en iyi uygulamalar nelerdir? ve İki olumsuz ana etki henüz olumlu etkileşim etkisi var mı? ve etkileşim ama bir model değil ana etkileri dahil ve ortak etkisi anlamlı değilken nasıl ana etkilerini yorumlamak? “Regresyon modellerinde etkileşimin ne anlama geldiğini açıklayın. Özellikle, ana etkiler olmasa da etkileşimin anlamlı olması ne anlama gelir? Normal sıradan regresyon ve lojistik regresyon arasındaki etkileşimin yorumlanmasında bir farklılık var mı?”
Verilerde karekök dönüşümünü kullanmanın nedeni ne olabilir? ve Uygun veri dönüşümü "Regresyon (veya ANOVA) modelinde cevap değişkenini ne zaman, nasıl ve neden dönüştürüyorsunuz? Herhangi bir alternatif var mı?
Normal olmayan dağıtılmış bir DV için ANOVA sonuçlarına güvenebilir miyim? "Bir ANOVA'ya normal olmayan artıklarla nasıl davranırsınız?
İstatistikler, önemli olan birçok şey tek vuruşlu şeyler olduğunda faydalıdır?
Bernoulli rasgele değişkenlerinin toplamını nasıl verimli bir şekilde modelleyebilirim?
Genelleştirilmiş tahmin denklemleri ve karma etki modellerini ne zaman kullanmalı?
Lojistik regresyonda kare kaybı kullandığımda burada neler oluyor? "Neden lojistik regresyon için maksimum olasılık kullanıyoruz? Neden en küçük kareler değil?"