Sanırım sizi şaşırtan sorun, ek bir hataya alışık olmanızdır. Çoğu model olmayacak.
Doğrusal regresyonu, toplamsal bir hatayla doğrusal bir ortalama olarak değil, yanıtın koşullu olarak normal olduğunu düşünün:
(Y|X)∼N(Xβ,σ2I)
O zaman GLM'lere, özellikle Poisson regresyonuna ve logisitik regresyona benzerlikler daha açıktır.
(Y|X)E(Y|X)Y−E(Y|X)
[Herhangi bir belirleyici kombinasyonunu alabilir ve yanıt değişkenini beklentisi ve bundan sapma olarak yazabilirsiniz - eğer yapacaksanız bir 'hata' - ama diğer tüm belirteç kombinasyonlarından farklı bir nesne olduğunda özellikle aydınlatıcı değildir. Yanıtı sadece tahmin edicilerin bir fonksiyonu olan bir dağılım olarak beklenti-biçiminden sapmaktan daha bilgilendirici ve daha sezgisel yazmaktır.]
Eğer süre Yani olabilir 'bir hata terimi ile' yazmak sadece daha az uygundur ve kavramsal zor başka şeyler yapmak için çok daha yapmak.