İstatistik işbirliği

Bir biyolog olarak, bir noktada üzerinde çalıştığım araştırma projelerinin birçoğu, basit bir tavsiye için mi yoksa verilerim için bir modelin uygulanması ve test edilmesi için bir istatistikçi ile işbirliğini içeriyor. İstatistik meslektaşlarım, önemli bir işbirliği yaptıklarını itiraf ediyorlar, kiracılık incelemesi sürecinin yalnızca ilk veya son yazar olduğu makaleleri dikkate aldığına dikkat çekiyorlar.

Beni (veya başka bir bilim insanını) daha iyi bir işbirlikçi yapan nedir? Sizinle (istatistikçi olarak) benimle çalışmanızı kolaylaştıran şey nedir? Spesifik olarak, tüm bilim adamı ortak çalışanlarınızın daha önce anlamasını istediğiniz bir istatistik kavramı nedir?

Cevabım İngiltere'deki bir akademik istatistikçi açısından. Özellikle, istatistiksel metodolojideki ilerlemeler hakkında değerlendirilen bir akademik olarak.

Beni (veya başka bir bilim insanını) daha iyi bir işbirlikçi yapan nedir?

Künt olmak - para. Zamanım ücretsiz değil ve (akademik olarak) standart istatistiksel analizler yapmak için işe alınmıyorum. Standart metodoloji kullanan bir makalede ilk / son yazar olmak bile benim için çok değerli (tanıtım ve kişisel araştırmam). Vaktimi ödediğimde beni idari veya öğretim görevlerinden satın alacaksınız. Ödeme ortak bir hibeyle yapılabilir.

İngiltere'de her beş yılda bir akademisyenler en iyi dört bildirisini sunmak zorundadır. Makalelerim istatistiksel literatüre katkılarından dolayı değerlendirilir. Berbat, ama bu böyle.

Şimdi, istatistiksel tekniklerde gelişmelere yol açacak çok ilginç bir probleminiz olabilir. Ancak, istatistik bölümünüzün geri kalanını Uni'nin geri kalanına göre düşünün. Muhtemelen dolaşmak için yeterli istatistikçi olmayacak.

Bunu söyleyerek, çıkarlarımı genişletmek ve öğretim amaçlarına yardımcı olmak için yılda bir kez "istatistiksel danışmanlık" yapmaya çalışıyorum. Bu yıl sağkalım analizi yaptım . Ancak, bu gerçeği asla ilan etmedim ve hala yardım için her yıl yarım düzine istek alıyorum!

Çok olumsuz olduğum için üzgünüm :(

Spesifik olarak, tüm bilim adamı ortak çalışanlarınızın daha önce anlamasını istediğiniz bir istatistik kavramı nedir?

Bu istatistikçiler istatistiksel araştırma yaparlar. Ortak çalışanlarımdan birinin dediği gibi:

Elbette istatistiklerde çözecek bir şey kalmadı mı?

Çok az bilim insanının kavradığı kavramın bu olduğunu düşünüyorum: İstatistiksel bir sonuç ancak deneysel yöntemler önceden deneysel olarak planlanırken (ya da cilalama yöntemleri için ön veriler toplanırken) seçildiğinde gerçek değeriyle alınabilir.

Verileri önce bu şekilde, sonra da bu şekilde analiz edip sonra başka bir şeyi deneyin, ardından yalnızca bir veri kümesini analiz edin, ardından belirgin bir ayracı çıkardıktan sonra yalnızca bu alt kümeyi analiz edin, ardından yalnızca durdurun. sonuçlar önyargılarınıza uyduğunda veya çok fazla yıldız varsa. Bu, bir hipotez oluşturmak için iyi bir yoldur, ancak test etmek için uygun bir yol değildir.

İyi bir cevap almak için iyi bir soru yazmalısınız. Bağlamsız bir istatistik sorusunu cevaplamak, gözü kapalı boks gibidir. Rakibinizi devredebilirsiniz veya elinizi halka direğine çarpabilirsiniz.

İyi bir soruya ne giriyor?

1. Bize çözmeye çalıştığınız SORUNU söyleyin. Yani, asıl sorun, istatistiksel yönlerden değil.

2. Bize hangi matematik ve istatistikleri bildiğinizi söyleyin. Giriş Statünde bir ders aldıysanız, size karışık model teorisi ve matris cebiriyle dolu bir cevap vermemiz mantıklı olmaz. Öte yandan, birkaç ders veya deneyiminiz varsa, bazı temel bilgilerinizi bildiğinizi varsayabiliriz.

3. Bize hangi verilere sahip olduğunuzu, nereden geldiğini, neyin eksik olduğunu, kaç tane değişken olduğunu, Bağımlı Değişkenlerin (DV'ler) ve Bağımsız Değişkenlerin (IV'ler) neler olduğunu - varsa ve veriler hakkında bilmemiz gereken her şeyi söyleyin. Ayrıca hangi (varsa) istatistik yazılımı kullandığınızı da söyleyin.

4. Bir danışman tutmayı mı düşünüyorsunuz, yoksa sadece bir yönde işaretçiler mi istiyorsunuz?

5. SONRA ve SADECE SONRA bize ne denediğinizi, neden mutlu olmadığınızı söyleyin vb.

Yalnızca kağıtlara dayanarak kullanmanız gereken yöntem hakkında önceden bir fikriniz olmaması. Fikirleri, mantıkları veya yöntemleri hatalı olabilir. Sorununuz hakkında düşünmek ve en uygun araçları kullanmak istiyorsunuz. Bu, bana kaynak gösterilmeden alıntı yapılan bilgileri çoğaltmamı hatırlatıyor.

Öte yandan, literatürün geri kalanından farklı metotlara (veya mantığa sahip) bir makale, “norm değil” olduğu için inceleme sürecini engelleyebilir veya kaldırabilir.