Regresyonda Wald testi (OLS ve GLM'ler): t - z dağılımı

(: Örn Wasserman (2006) Ben regresyon katsayıları için Wald testi asimptotik tutan aşağıdaki özelliği dayanmaktadır anlıyoruz İstatistik All , sayfa 153, 214-215): βregresyon katsayısı gösterir^se(β)regresyon katsayısı standart hata gösterir veβ, 0(ilgili bir değerdirβ0genellikle 0 katsayının 0'dan önemli ölçüde farklı olup olmadığını test etmek için). Boyutu * YaniαWald testidir: reddetmekH0zaman| W| >zα

$$\frac{(\hat{\beta}-\beta_{0})}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{\beta})}\sim \mathcal{N}(0,1)$$ $\hat{\beta}$$\widehat{\operatorname{se}}(\hat{\beta})$$\beta_{0}$$\beta_{0}$$\alpha$$H_{0}$ burada W=$|W|> z_{\alpha/2}$ $$W=\frac{\hat{\beta}}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{\beta})}.$$

Ancak lmR ile doğrusal bir regresyon gerçekleştirdiğinizde , regresyon katsayılarının 0'dan (ile ) önemli ölçüde farklı olup olmadığını test etmek için z- değeri yerine değeri kullanılır . Ayrıca, R'nin çıktısı bazen z - ve bazen t -değerlerini test istatistikleri olarak verir. Görünüşe göre, dispersiyon parametresi biliniyorsa z -değerleri kullanılır ve dispersiyon parametresi örneklendiğinde t -değerleri kullanılır ( bu bağlantıya bakınız ).$t$$z$summary.lmglm$z$$t$$z$$t$

$t$

Soru cevaplandıktan sonra düzenle

Bu gönderi aynı zamanda soruya yararlı bilgiler sağlar.

glm$z$$\lambda$glm$t$ kullanılan -Dağıtım.

$t$$z$

$t$

GLM çerçevede, genel olarak, W Bahsettiğiniz test istatistiği asimptotik olduğu Normal Eğer R görmenizin nedeni olduğunu, dağıtık z değerleri.

Bir Normal dağıtılmış yanıt değişkeni ile doğrusal bir modelle, yani GLM ile uğraşırken Buna ek olarak, test istatistiğinin dağılımı olan bir Student t yüzden de, R var t değerleri.