Başımı bu konunun etrafına sarmak istiyorum, ancak teknik incelemelerden ve öğreticilerden öğrenmek zor çünkü genellikle ders kitaplarında dolu birçok boşluk var.
Önemli ise doktora derecemde olduğu gibi nispeten güçlü bir matematik geçmişim var. uygulamalı matematikte (CFD daha kesin).
Yanıtlar:
@ Jerad'ın çözümüne yaptığınız yorumla ilgili olarak, hayal kırıklığına uğramanız gerekmediğine inanıyorum, çünkü formül 12'yi kanıtlayamazsınız. Bazı Stokastik Süreçler teorisine ihtiyacı var. Formül 12'nin nasıl türetildiğini bilmek istiyorsanız, Ferguson'un makalesinde, Dirichlet Sürecinin varlığını ve özelliklerini kanıtlayan bazı parametrik olmayan problemlerin ( Annals of Statistics 1973, 1 (2): 209) Bayes analizini kontrol edin .
Genel olarak, Bayesçi Parametrik olmayanları incelemek için Olasılık Teorisi ve Stokastik Süreçleri incelemeniz gerekir. BNP'de yaygın olan iki kitaptan bahsediyorum:
Bildiğim kadarıyla, bölge hala oldukça yeni olduğu için henüz böyle bir kitap yok. Gördüğüm Bayesian parametrik olmayan birkaç kitap, temelde birbirine bağlı çeşitli araştırmacılardan bir sürü inceleme makalesi.
Doktora dereceniz varsa matematikte, uygulanmış olsun ya da olmasın, eminim standart belgeleri okuyarak kafanızı döndürebilirsiniz.
Muhtemelen BNP yöntemlerine en nazik ama en kapsamlı giriş Sam Gershman'ın bu öğreticisidir .