Kolmogorov-Smirnov testinin p-değeri nasıl yorumlanır (python)?

Aynı dağılımdan alınmışlarsa (python kullanarak) test etmek istediğim iki örneğim var. Bunu yapmak için scipy.stats'dan gelen ks_2samp istatistiksel fonksiyonunu kullanıyorum. 2 değer döndürüyor ve bunları nasıl yorumlayacağımı zor buluyorum. Yardım lütfen!

Stijn'in işaret ettiği gibi, ks testi bir D istatistiği ve D istatistiğine karşılık gelen bir p değeri döndürür. D istatistiği, iki örneğin CDF'leri arasındaki mutlak maksimum mesafedir (supremum). Bu sayıya ne kadar yakınsa, iki numunenin de aynı dağılımdan alınması muhtemeldir. Ks testi için Wikipedia sayfasına göz atın. İyi bir açıklama sağlar: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Kolmogorov%E2%80%93Smirnov_test

Ks testi tarafından döndürülen p değeri, diğer p değerleri ile aynı yoruma sahiptir. Eğer p değeri anlamlılık seviyenizden az ise, iki numunenin aynı dağılımdan alındığına dair boş hipotezi reddedersiniz. Prosedürle ilgileniyorsanız, D istatistiğinin bir p-değerine dönüştürülmesi için çevrimiçi olarak tabloları bulabilirsiniz.

Ks_2samp için bir Google araması yaparken, ilk hit bu web sitesidir. Üzerinde fonksiyon özelliğini görebilirsiniz:

This is a two-sided test for the null hypothesis that 2 independent samples are drawn from the same continuous distribution.

Parameters : 
  a, b : sequence of 1-D ndarrays
  two arrays of sample observations assumed to be drawn from a continuous distribution, sample sizes can be different

Returns :   
  D : float,  KS statistic
  p-value : float, two-tailed p-value