K-ortalamaları hakkında araştırma yaptım ve bunlar var: k-means bilinen kümelenme sorunlarını çözmek için denetimsiz öğrenme yöntemini kullanan en basit algoritmalardan biridir. Büyük veri kümeleriyle gerçekten iyi çalışır.
Bununla birlikte, K-Ortalamalarının dezavantajları vardır:
- Aykırı değerlere ve gürültüye karşı güçlü hassasiyet
- Dairesel olmayan küme şekliyle iyi çalışmaz - küme sayısı ve başlangıç tohum değeri önceden belirtilmelidir
- Yerel optimum geçiş kabiliyeti düşük.
K-araçlarla ilgili harika bir şey var mı, çünkü dezavantajların k-araçlarla ilgili iyi şeylerin ötesinde olduğu anlaşılıyor.
Lütfen öğret bana.
3
Kullanıldığı bir sorun bağlamında iyi bir yöntem ya da iyi bir algoritma diye bir şey yoktur. Bu nedenle k-araçlarını kullanıyoruz çünkü k-araçlarının en uygun çözüm olduğu sorunlar vardır (;