İstatistiklere yeni başladım (sadece bir üniversite dersi aldım), ancak programlama konusunda bir geçmişim var.
Ruby için Bayes sınıflandırma kütüphanesi ile oynamaya yeni başladım ve analiz edilecek şeyler için fikirler arıyorum.
Şu anda Tweet kategorizasyonuyla uğraşıyorum, ama herhangi bir fikrin var mı?
Daha da önemlisi, hangi tür verilerin kendilerini saf Bayes sınıflamasına soktuğunu nasıl öğrenebilirim.
Teşekkürler.
Yanıtlar:
İstatistiksel Öğrenmenin Unsurları, Hastie ve ark. Machine Learning uygulamalarına ilişkin çok sayıda resme sahiptir ve Ruby Classifier web sayfasında olduğu gibi spam hakkındaki veriler de dahil olmak üzere tüm veri kümeleri tamamlayıcı web sitesinde bulunur .
Bayes sınıflandırıcısına nazik bir giriş yapmak için, Andrew Moore'un aşağıdaki öğreticisine bakmanızı öneririm: Naif Bayesian Sınıflandırıcılarına Kısa Bir Giriş ( diğer birçok öğretici de mevcuttur).
Spam filtrelemeyle oynamayı deneyebilirsiniz, bu Naive Bayesian Sınıflandırıcılarının oldukça yaygın bir kullanımıdır.