Yapısal denklemler: R lav paketinde etkileşim etkileri nasıl belirlenir

Yapısal bir denklem modelini tahmin etmek için R lav paketi kullanıyorum . Modelin 1 latent ve 2 manifest açıklayıcı değişkenli 1 endojen manifest değişkeninden oluştuğunu varsayalım:

group = {0,1}
attitude1 = latent,scale
age = respondent's age

İstenen lav modeli o halde (çalışmıyor):

model <- '
attitude1 =~ att1 + att2 + att3
outcome ~ age*group + attitude1*group'

Amacım, doğrusal regresyonda yapılabilecekler doğrultusunda, her değişken ve grup arasında ana ve etkileşim etkileri oluşturmaktır. Bu yapılabilir mi?

r interaction sem lavaan

— Maxim.K
kaynak

Şu anda model düzeyinde uygulanan bir yöntem yoktur, ancak yeni olan yeni bir değişken oluşturabilir attitude1*groupveya bu durumda daha uygun olabilecek çoklu grup analizini kullanabilirsiniz.

— jebyrnes
kaynak

Teşekkürler. Ne yazık ki, grup değişmezlik analizi gerçekten garip sonuçlar verir (gruplardan biri daha küçüktür), lineer regresyon mantıklıdır, ancak SEM bağımsız olarak ölçeklere sahip olması nedeniyle daha uygundur.

— Maxim.K

Evet, bir etkileşim efekti değişkeni hesaplamayı deneyin.

— jebyrnes

Not - lavın son sürümü, a:bgözlemlenen değişkenler için sözdizimini sunar.

— jebyrnes