Sadece tahmin tekniği ile ilgilidir - modeldeki parametreler için bir dizi tahminin nasıl elde edildiği. Genelleştirilmiş doğrusal bir model, yinelemeli olarak yeniden ağırlıklandırılmış en küçük karelere uyar. Başlamak için rasgele bir ağırlık seti seçilir (genellikle başlangıç olarak eşittir), daha sonra artıkların karelerinin ağırlıklı toplamını en aza indiren doğrusal tahmincideki parametrelerin tahminleri seçilir. Doğrusal öngörücüdeki bu tahmini parametreler, yeni bir ortalama vektörünü tahmin etmek için kullanılır. Bundan yeni bir ağırlık kümesi elde edilir - örneğin, hangi aile ve bağlantı işlevinin kullanıldığına bağlı olarak, yanıtın varyansı, yanıtın ortalamasıyla orantılı olabilir - bu nedenle ağırlıklar ortalama ile ters orantılı olacaktır. Bu yeni ağırlık seti, tüm prosedürün yeni bir yinelemesinde kullanılır.
Bu nedenle, sorduğunuz glm () üç argümanı, kullanıcının prosedürü kendi varsayılan başlangıç noktasını seçmesine izin vermek yerine, keyfi bir noktada başlatmasının yollarıdır. Bağlantı kurduğunuz yardım dosyasından:
- doğrusal öngörücüdeki parametreler için başlangıç başlangıç değerleri.
- etastart - doğrusal kestirimci için başlangıç değerleri.
- mustart - ortalama vektörü için başlangıç değerleri.