Lojistik regresyonda oran ve olasılık oranları


9

Bir lojistik regresyon açıklamasını anlamakta güçlük çekiyorum. Lojistik regresyon sıcaklık ile ölen ya da ölmeyen balıklar arasındadır.

Lojistik regresyonun eğimi 1,76'dır. Daha sonra balığın ölme ihtimali exp (1.76) = 5.8 kat artmaktadır. Başka bir deyişle, balıkların ölme olasılığı, sıcaklıktaki 1 santigrat derecedeki her değişiklik için 5,8 kat artar.

  1. 2012'de% 50 balık öldüğü için, 2012 sıcaklığındaki 1 santigrat derece artış balık ölümü oluşumunu% 82'ye yükseltir.

  2. 2012 sıcaklığındaki 2 santigratlık bir artış balık ölümü oluşumunu% 97'ye yükseltir.

  3. 3 santigrat derece artış ->% 100 balık ölür.

1, 2 ve 3'ü nasıl hesaplarız? (% 82,% 97 ve% 100)



Bu gönderinin ilginç cevapları için çok teşekkür ederim. Bu hesaplamaları araştırmamda kullanmak istiyorum, burada yayınlanan açıklamaları yedeklemek için kullanabileceğim belirli bir bibliyografik referans biliyor musunuz? En iyi, Mikel
Mikel Jimenez

Yanıtlar:


25

Oranlar olasılıkla aynı değildir. Olasılık, "başarısızlık" (yaşamaya devam) başına "başarı" (ölüm) sayısı, olasılık ise "başarı" oranıdır. Birinin bu ikisini nasıl tahmin edeceğini karşılaştırmak için öğretici buluyorum: Oranların bir tahmini, başarı sayısının başarısızlık sayısına oranı, olasılığın bir tahmini ise başarı sayısının toplam gözlem sayısı.

Oranlar ve olasılıklar, bir olayın ne kadar olası olduğunu ölçmenin iki yoludur, bu nedenle ikisi arasında bire bir ilişki olması şaşırtıcı değildir. Bir olasılığı (p)o) aşağıdaki formülü kullanarak: o=p1p. Bir olasılıkları aşağıdaki gibi bir olasılığa dönüştürebilirsiniz:p=o1+o.

Örneğinize geri dönmek için:

  1. Temel olasılık .5'tir, bu nedenle başarı başına 1 hata bulmayı beklersiniz, yani temel oranlar 1'dir. Bu oranlar bir faktör 5.8 ile çarpılır, bu nedenle oranlar 5.8 olur ve bu da bir olasılığa geri dönüştürebilirsiniz. gibi: 5.81+5.8.85 veya% 85
  2. Sıcaklıktaki iki derecelik bir değişiklik, ölüm oranlarındaki bir faktörle bir ilişkidir 5.82=33.6. Yani temel oranlar hala 1, yani yeni oranlar 33.6 olacak, yani her canlı balık için 33.6 ölü balık bekleyebilirsiniz, ya da ölü balık bulma olasılığı33.61+33.6.97
  3. Sıcaklıkta üç derecelik bir değişiklik, yeni bir ölüm oranına yol açar. 1×5.83195. Ölü bir balık bulma olasılığı =1951+195.99

Temel olasılık% 57 (ölmek) ve% 43 (ölmek yok) ise bu farklı bir sonuç olur mu? Temel olasılık farklı olsa bile, oranlar gibi göründüğünü merak ediyorum. Bir şey mi kaçırıyorum?
Eddie

1
Taban çizgisi olasılığı .57 ise, taban çizgisi olasılıkları .571.571.33. Yani bir derecelik artış,1.33×5.87.7, bu bir olasılıkla 7.71+7.7.89
Maarten Buis

3
Oranlar ve oranlar arasında bir ayrım yapmak önemlidir. Oran ise, başarısızlık başına başarıların beklenen sayıdır olasılık oranı oran bir oranı, oran bir açıklayıcı değişken bir birimlik bir değişime karşılık çarpıldığı bir faktör, böylece.
Maarten Buis

4

Lojistik regresyonunuzun regresyon katsayısı logit ölçeğinde 1.76 ise, sıcaklıkta 1 birim artış için olasılık oranı OR+1=exp(β)=exp(1.76)5.81, daha önce de belirttiğiniz gibi. Sıcaklık artışı için olasılık oranıa derece OR+a=exp(β×a). Senin durumunda,aR, sırasıyla 2 ve 3'tür. Yani 2 ve 3 derecelik bir artış için olasılık oranları:OR+2=exp(1.76×2)33.78 ve OR+3=exp(1.76×3)196.37. 2012'de balıkların% 50'si ölürse, temel ölüm oranları0.5/(0.51)=1. Sıcaklıkta 1 derece artış için olasılık oranı 5.8'dir ve bu nedenle ölme olasılığı5.8×1sıcaklıkta artış olmadan balıklara kıyasla (yani oran oranı temel oranlarla çarpılır). Oranlar artık şu şekilde olasılığa dönüştürülebilir:5.8/(5.8+1)0.853. Aynı durum 2 ve 3 derecelik bir artış için de geçerlidir:33.78/(33.78+1)0.971 ve 196.37/(196.37+1)0.995.

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.