İstatistiksel veri analizine giriş için en iyi kitaplar?

17

Bu kitabı aldım:

Her Şey Nasıl Ölçülür: İşletmedeki Maddi Olmayan Maddelerin Değerini Bulma

ve

İlk Veri Analizi: Büyük Sayılar, İstatistikler ve İyi Kararlar için Öğrenci Kılavuzu

Başka hangi kitapları önerirsiniz?

machine-learning bayesian references

— Justin Bozonier
kaynak

7

İlgili: stats.stackexchange.com/questions/421/…

— Shane

1

Bunu bayes ve makine öğrenimi olarak etiketlediniz. Ne tür veri analizleriyle ilgileniyorsunuz?

— Shane

Shane: Dürüst olmak gerekirse, henüz tam olarak bilmiyorum. Ne tür veri analizi var? Bunu site için başka bir soru olarak mı göstermeliyim?

— Justin Bozonier

Birçok çeşit var. :) Bunlar sadece iki belirli alan, bu yüzden böyle genel bir soru üzerindeki etiketler için garip görünüyor.

— Shane

@ Justin Henüz bilmiyorsanız, bu soru çok geniş ve belirsizdir. Bir alanın ne içerdiğini öğrenmek güzel bir şey, bu sitelerin etiketlerine bakmak ve hangi soruların onunla eşleştiğini görmek. Ayrıca wikipedia ve satın aldığınız kitaplar size ne istediğinizi ve fikrinizi verebilir (kitaplar belki de faaliyet gösterdikleri alanı adlandırmasalar da, daha pratik kısımda)

— Peter Smit

6

Hiçbir şeyi nasıl ölçeceğim , ne de önce kafa bulamadım , özellikle iyi.

İstatistik Düz İngilizce (Urdan) iyi bir başlangıç kitabıdır.

Bunu bitirdiğinizde, Çok Değişkenli Veri Analizi (Joseph Hair ve ark. ) Harika.

İyi şanslar!

— Neil McGuigan
kaynak

İstatistikleri Sade İngilizce olarak sipariş ettim ... Perşembe günü alacağımı düşündüğüm kadar kazarsam cevabınızı kabul edeceğim.

— Justin Bozonier

"Düz ingilizce istatistik" adında birden fazla kitap var. Şunu mu demek istediniz: Timothy Urdan

— naught101

evet, Urdan biri, daha spesifik olmadığım için üzgünüm

— Neil McGuigan

7

Bu kitap dinamit: George EP Box, Deneyciler için İstatistik: Tasarıma Giriş, Veri Analizi ve Model Oluşturma

İstatistik bilgisi sıfırdan başlar, ancak okuyucunun zekasına hakaret etmez. İnanılmaz derecede pratik ancak titizlik kaybı olmadan; aslında, ortak testlerin altında yatan (genellikle gerçek hayatta yanlış olan) varsayımları göz ardı etme tehlikesinin altını çizer.

Baskısı tükenmiş ancak bir kopyasını bulmak çok kolay. Birkaç seçenek için bağlantıyı izleyin.

— Carlos Accioly
kaynak

Tavsiye için teţekkürler Carlos. Yaşına rağmen (veya belki de yüzünden) gerçekten harika bir okuma. Yazarların (Box, Hunter ve Hunter) klasik testler için “nihai” gerekçe olarak normalliği savunmak yerine permütasyon dağılımlarına başvurduklarından etkilendim .

— whuber

Mükemmel bir kitap gibi görünüyor! Şimdi bir kopya satın alacak. =) Bunun için teşekkürler Carlos.

— Graeme Walsh

2

Kitap ilk olarak 1978'de yayınlandı, 2005'te revize edildi ve şu anda basılı.

— Nick Cox

5

İstatistiksel Modellerin büyük bir hayranıyım - David Friedman'ın Kuram ve Uygulama . İstatistiksel modellemenin farklı kavramlarını somut ve tarihsel olarak önemli problemlerle tanıtmak ve motive etmek oldukça başarılıdır (Londra'daki kolera, Yoksulluğun nedenleri üzerine Yule, McCarty döneminde siyasi baskı ..).

Friedman, modelleme ilkelerini ve tuzakları göstermektedir. Bir anlamda, tartışma kritik konular hakkında nasıl düşünüleceğini gösterir ve istatistiksel modeller ile gerçek dünya fenomenleri arasındaki bağlantı konusunda dürüsttür.

— Georgi
kaynak

Freedman, Friedman değil.

— Nick Cox

4

Klasik "turuncu korku" mükemmel bir giriş olmaya devam ediyor: John Tukey tarafından Keşifsel Veri Analizi .

http://www.amazon.com/Exploratory-Data-Analysis-John-Tukey/dp/0201076160

— Wesley Burr
kaynak

3

İstatistiklerle ilgili en sevdiğim kitap David William'ın Oranları Tartması . Davison'un İstatistiksel Modelleri de iyidir.

— seancarmody
kaynak

3

Gözlerimdeki en iyi giriş şu şekildedir:

David Howell - Psikoloji için İstatistiksel Yöntemler

Matematiksel olmayanlar için istatistiksel kavramları anlaşılır kılmak en iyisidir, böylece daha sonra matematiği elde ederler! Ne yazık ki her yıl güncellenir ve dolayısıyla pahalı.

— Henrik
kaynak

3

Abelson'un İlkeli Argüman Olarak İstatistikler, özellikle maddi alanınız sosyal bilimlerde ise, istatistikleri öğrenmek için iyi bir yan kitaptır. Size nasıl analiz yapılacağını öğretmez, ama size istatistiksel düşünme hakkında bilgi verir.

Bu kitabı burada inceledim

— Peter Flom
kaynak

2

Bunu yararlı bulabilirsiniz: İstatistiksel Öğrenmenin Öğeleri: Veri Madenciliği, Çıkarım ve Tahmin

GÜNCELLEME # 1:

Bu kitap aynı zamanda yararlı olabilir: O'Reilly: Bir Nutshel içinde İstatistik l

— niko
kaynak

1

Böyle bir acemi olduğum için biraz fazla akademik olabilir ...

— Justin Bozonier

1

İstatistiksel öğrenme unsurlarının bir giriş olarak çok zor olduğu muhtemeldir.

— Nick Cox

1

Wilcox, Rand R. - TEMEL İSTATİSTİK - Geleneksel Yöntemleri ve Modern Anlayışları Anlamak , Oxford University Press, 2009
Hoff, Peter D. - Bayesci İstatistiksel Yöntemlerde İlk Ders , Springer, 2009
Dalgaard, Peter - R ile Giriş İstatistikleri, İkinci Baskı , Springer, 2008

Ayrıca bu bağlantıya bir göz atın , R'ye özgü olsa da, temel istatistiksel tekniklerde size rehberlik edebilecek birçok kitap var.

— aL3xa
kaynak

1

Bir biyolog olarak, hacimli olmasına rağmen Sokal ve Rohlf metninin oldukça okunabilir olduğunu gördüm. Hızlı bir referans kadar büyük değil, ancak istatistiksel teori ile yürüyor.

RR Sokal ve FJ Rohlf, Biyometri, biyolojik araştırmada istatistik prensipleri ve uygulamaları, Üçüncü. (New York: WJ Freeman ve Company, 1995).

— Kertenkele Dükü
kaynak

1

Şimdi dördüncü baskıda.

— Nick Cox

1

An old favourite of mine as an introduction to biostatistics is Armitage & Berry's (& now Matthew's):

Statistical Methods in Medical Research

— Thylacoleo
kaynak

1

Agresti & Finlay's Statistical Methods for the Social Sciences is quite good, though I'd like to believe there is a good open source alternative. Is it wrong to use an amazon affiliate link here?

— Michael Bishop
kaynak