İlk kez öğretmen için öneriler (Biyoistatistiğe Giriş)

Bu sonbaharda birinci sınıfımı öğretiyorum (Biyoistatistiğe Giriş). İstatistikleri daha iyi öğretmek için önerisi olan var mı? Belki de ilk öğretmeninizin kullanmasını istediğiniz bir örnek? Pagano ve Gauvreau'nun Biyoistatistik İlkelerini kullanıyorum.

DETAYLARI DÜZENLE

Bu sınıf, haftada iki kez 1,5 saat boyunca toplanan çevrimiçi bir sınıftır. Öğrenciler küçük bir tablet / kalem eylemi (heyecan verici?) İle karıştırılmış bir powerpoint / beamer sunumunu (sıkıcı?) Görüntülerken beni dinleyecekler. lisansüstü öğrencileri (hemşirelik, tıp öğrencileri, halk sağlığı, vb.)

Ders programı :

1) Biyoistatistik nedir?

2) Olasılık

3) Teşhis testleri (yani özgüllük, duyarlılık, ROC eğrileri. Çoğunlukla burada b / c, öğrendiğimiz bazı şeyleri olasılıkla uygulamamızı sağlar, örneğin Bayes kuralı)

4) Dağıtımlar

5) Örnekleme Dağılımları

6) Güven Aralıkları

7) Hipotez testi (bir örnek, iki örnek, orantı)

8) Güç ve Numune büyüklüğü hesaplamaları

9) Parametrik olmayan yöntemler

10) Bitişiklik tabloları (ki-kare testi, balıkçılar testi, mcnemars testi, göreceli risk, olasılık oranları

11) Korelasyon

Temel amaç öğrencilerin istatistiksel çıkarımın temel kavramlarını öğrenmesidir, örneğin "Hangi ilaç daha iyidir?" Sorusunu nasıl ölçersiniz? onun gibi şeyler.

Yukarıda listelenen bölümler için, bunları öğretmek için herhangi bir tavsiye / uyarı kelimeniz var mı?

Örneğin : Oranlarda çıkarsama yaparken öğrencileri wald testine ve skor testine tanıtmak için birçok farklı yaklaşım gördüm / duydum. Kötü bir şekilde öğretilirse, öğrenciler kolayca karışır ("Neden bunlardan ikisi var?", "Hangisini kullanıyorum?", "Bana aynı görünüyorlar.") Bazı öğretmenler bu isimlerden bile bahsetmiyor ve sadece : Bunu güven aralıkları ve hipotez testi için başka bir şey için yapın. Bu sorunlara ya da buna benzer başkalarına nasıl yaklaşırsınız?

İşte istatistik öğretirken benim için iyi sonuç veren birkaç örnek.

• Sınıfa martingale ile başlamayı seviyorum çünkü bir şekilde herkes rulette kazanan bir stratejiyi ilginç buluyor ve kavraması oldukça kolay. Daha sonra, bilgisayar laboratuarları yapıyorsanız ve çevrimiçi bir rulet simülatörü bulabiliyorsanız, insanlar kendileri için deneyebilirler. [Uyarı: Bir keresinde bunu yapan bir öğrenci laboratuvarım vardı ve bunlardan biri 60.000 dolar kar elde etti. Bundan sonra, onları martingalın kötü olduğuna ikna etmek kolay değildi.]
• Bağımsızlık hakkındaki hatalı akıl yürütmeyi göstermenin iyi bir yolu, Munchhausen'in Proxy Sendromudur . İddiaya göre, birkaç kişi hapse girdi çünkü bu sendromu icat eden doktor mahkemede aynı aile içindeki çocukların ölümlerinin farklı olaylar olduğunu iddia etti.
• Herkes böyle kötü grafikler eğlenceli bulur ve öğrenciler genellikle bunları kendileri için toplamaktan ve sınıfa getirmekten zevk alırlar.
• Beklenen değerden bahsederken, St.Petersburg paradoksu iyi bir değerdir . Çoğu insan bunu oldukça hızlı bir şekilde anlayabilir ve beklenen değerin tanımının zor olduğunu gösterir.
• Merkezi limit teoremini öğretirken, tuhaf bir bimodal dağılımın elde edilmesi yararlıdır. İyi olanı, öğrencilerin son iki basamağının, öğrencilerin cebinde olduğu bir kuruş paralar üzerinde dağıtılmasıdır. Bunu Oberlin College'daki bir profesörden aldım.
• Sahte bir dizi para çevirmeyi tanımlamak iyi bir şeydir çünkü öğrenciler bunu arkadaşlarında deneyebilirler.
• İngiliz sihirbaz Derren Brown, olasılık ve istatistiklerle ilgili ve aynı zamanda eğlenceli olan birkaç videoya sahip. Bunların kliplerini bazen sınıfta gösterirdim.
• Son olarak ve en önemlisi, mümkün olduğunca öğrencilerin alanlarından veri kümelerini kullanın. Tam olarak ne olduğu önemli değil, ancak gelecekte makul bir şekilde toplayabilecekleri türdeki verileri göstermek gerçekten önemlidir. Çoğu öğrenci bir istatistik kursu almayı seçmez. Öğrencilere kendileri için nasıl geçerli olduklarını göstermek, zevkleri için büyük bir fark yaratabilir. Neredeyse her şeye ilişkin istatistik kağıtları var, şiir bile . Veya yaşam tablolarını öğretiyorsunuz; sıkıcı veri kullanmak yerine, bu notlarda olduğu gibi tyrannosaurlar için bir tane yapmaya ne dersiniz ?

Bu site, bir profesör tarafından yazılmış ve ücretsiz olarak çevrimiçi olarak sunulan harika bir tanıtım biyolojik istatistik ders kitabına sahiptir : http://udel.edu/~mcdonald/statintro.html Ayrıca, profesörün dersler ve konular. Sınıfınızı yapılandırmaya yardımcı olmak için derslerine bakıp bakamayacağınızı soran bir e-posta göndermek muhtemelen iyi bir form olurdu, ancak tüm bir ders kitabını yazan ve ücretsiz olarak çevrimiçi sunan bir adam olarak, ücretsiz olarak oldukça açık olduğunu hayal ediyorum çalışmalarının eğitim amaçlı paylaşılması.

İyi şanslar.

Andrew Gelman'ın özellikle istatistik pedagojisine bakan 'Öğretme İstatistikleri: Bir Torba Hilesi' kitabıyla ilgilenebilirsiniz.