Güvenilmez / karışık / geçersiz çalışmaların veya modellerin kötüye kullanıldığı halk sağlığı politikası araştırmalarında vaka çalışmaları nelerdir?


14

Verilerin karıştırıldığı mevcut bir halk sağlığı sorunu üzerine bir literatür taraması hazırlıyorum:

Halk sağlığı / epidemiyoloji eğitiminde, geçersiz veya birbirine bağlı ilişkilerin veya çıkarımların kasıtlı veya hatalı olarak halk sağlığı politikası ve mevzuatında kullanıldığı yaygın tarihsel vaka çalışmaları nelerdir?

Yasa gereği yapılmalıdır hava yastıkları sonunda emniyet kemerleri belirlenir ve 1960 ve takip eden kanıta dayalı, hükümet güdümlü çalışmanın otomobil ölüm dalgalanma büyük bir örnektir NASIL istatistiksel güçlü çıkarımları ve modelleri ile tahrik edilmelidir halk sağlığı politikası.

Ben daha çok karşıt tip vakaları arıyorum (aceleyle politika yapmak için kötü bilim). Bununla birlikte, başka hiçbir şey yoksa, başarılı bir halk sağlığı yararı için önceki güçlü çalışma örneğine benzer daha fazla vaka öğrenmek istiyorum.

Bunları kanıta dayalı istatistiksel halk sağlığı araştırmalarının politika yapımında ne kadar önemli olduğunu göstermek için örnek olarak kullanmak istiyorum.


@Nick Cox - bunu daha iyi bir soru haline getirdiğiniz için teşekkürler. Çevresel bir bakış açısıyla bile olsa, tartmanızı isterdim - Bence daha fazla örnek daha iyi.
Cerd

Rica ederim, ama buradaki katkım editoryal olmaktan başka bir şey olmayacak.
Nick Cox

1
Bu, bazı sorunları tartışan güzel bir yazıdır : crab.rutgers.edu/~goertzel/mythsofmurder.htm (ve harika bir başlığı var)
Jeremy Miles

Yanıtlar:


7

Bunun en iyi örneğinin muhtemelen hormon replasman tedavisi ve kardiyovasküler risk hakkındaki tartışmalar olabileceğini düşünüyorum - büyük kohort epidemiyolojik çalışmaları koruyucu bir etki olduğunu düşündürmektedir ve bu bilgiler hakkında sağlık politikası ve doktor önerileri yapılmıştır.

Takip RCT'leri daha sonra HRT'ye yerleştirilen kadınlarda miyokard enfarktüsü riskinin arttığını göstermektedir .

Bu bir süreliğine ileri geri gider ve bir alan olarak epidemiyolojiye saldırmak için kanonik vakalardan biri olarak kullanılmıştır, ancak Hernan tarafından yapılan yeni bir analiz , iki çalışmanın aslında aynı soruyu sorduğunuzdan emin olun.


çok etkileyici. Bu özel tartışma sırasında, FDA risk değerlendirme / hafifletme açısından hiç tartıldı mı?
cerd

2
+1 Çok ilginç bir örnek! Miguel Hernan'den bahseden birini görmek de çok güzel. Bir yan not olarak: Nedensel çıkarım kitabı (hala) serbestçe mevcuttur.
COOLSerdash

3

Kişisel olarak sevdiğim gerçekten ilginç bir örnek, Steven D. Levitt ve Stephen J. Dubner'in Freakonomics kitabından alınmıştır. Kitapta korelasyon ile nedensellik arasında tartışılan bir bölüm var. İki istatistiksel değişken arasındaki korelasyon mutlaka bu değişkenlerin istatistiksel olarak bağımlı olduğu anlamına gelmez, ancak bu çizgiler boyunca bir hata uzmanlar tarafından yapılmıştır. Kitaptan alıntı:

"Zor bir canavar olan Polio, araştırmacıların tespit etmesi son derece zordu. Nasıl geçtiğini veya ne zaman / nasıl kendini ifade ettiğini anlayamadılar. Bu kez Polio'nun" salgın "olduğu bir zamanı hatırlama eğilimimiz var. Aslında, nüfusun büyük alanlarını etkilemediğinde (örneğin daha yaygın kızamıkla karşılaştırıldığında) Salgın olarak görülmesinin nedeni çok korkutucu olmasıydı.

Araştırmacıların çalışmalarında belirledikleri şey, Çocuk felci enfeksiyon oranlarının Yaz aylarında artmasıydı. Ayrıca BUZ KREMİ TÜKETİMİNİN yaz aylarında yükseldiğini gördüler. Böylece dondurma tüketiminin Polio'ya yol açtığı ve bir süre için dondurmanın şeytanlaştırıldığı sonucuna vardılar. "


Bu fikrin "halk sağlığı politikası ve mevzuatında nasıl kullanıldığının" ayrıntıları?
Nick Cox

Dondurma yemek de cinayet
ttnphns

@Nick Cox, bu araştırma, halk sağlığı politikasını etkileyen Amerikan Journal of Pahology'de yayınlandı
Leeor

@Leeor Bu kendi içinde inandırıcı değil. Bu sorunun sadece yanlış yorumlanmış korelasyon örnekleriyle iyi sunulduğunu sanmıyorum. Bundan daha fazla ısırması var.
Nick Cox

@Nick Cox katılmıyorum. Sorunun amacı "kanıta dayalı istatistiksel halk sağlığı araştırmalarının politika oluşturmak için ne kadar önemli olduğunu göstermektir". Cevabım doğrudan istatistiksel halk sağlığı araştırmasıyla ilgilidir.
Leeor

3

David Freedman , "İstatistiksel Modeller ve Ayakkabı Derisi" (1991) adlı makalesinde epidemiyolojik çalışmalarda bazı uyarıcı öyküler sunmaktadır. Snow'un Londra'daki kolera analizini istatistiksel modelleme nedeniyle değil, gayretli veri toplama nedeniyle bir başarı olarak sunuyor. İşte özet:

Regresyon modelleri sosyal bilimlerde en az 1899'dan beri Yule'nin yoksulluğun nedenleri üzerine bir makale yayınladığı zaman kullanılmıştır. Regresyon modelleri artık çok çeşitli uygulamalarda nedensel argümanlar yapmak için kullanılmaktadır ve belki de sonuçları değerlendirmenin zamanı gelmiştir. Kesin cevaplar verilemez, ancak bu makale oldukça olumsuz bir görüş almaktadır. Snow'un kolera üzerine çalışması, deneysel olmayan verilere dayanan bilimsel akıl yürütme için bir başarı öyküsü olarak sunulmaktadır. Başarısızlık öyküleri de tartışılır ve karşılaştırmalar biraz fikir verebilir. Özellikle, bu makale istatistiksel tekniğin nadiren çeşitli ortamlarda iyi tasarım, ilgili veriler ve gerçekliğe karşı test tahminleri için yeterli bir alternatif olabileceğini düşündürmektedir.

Sosyolojik Metodoloji . 21: 291-313'te açıklanmaktadır.


3

1990'larda gelişmiş meme kanseri tedavisi için kemik iliği-transplant kurtarma ile yüksek doz kemoterapi vakası böyle bir örnektir. Bazı eyaletlerde sağlık sigortası kapsamını zorunlu kılan mevzuatın uygulanması için bir dizi düşük kaliteli çalışma kullanılmıştır. Büyük randomize çalışmalar tamamlandığında, ölçülebilir bir fayda yoktu.

http://www.gao.gov/products/HEHS-96-83

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.