Keman çizimleri yorumu


9

Keman parsellerini kullanarak farklı grupların dağılımını karşılaştırıyorum, ancak bulduğum çevrimiçi kaynakların çoğu sadece parsellerin nasıl yapılacağı ve sonuçların çok temel yorumlanmasıyla ilgili (medyan varyasyon, veriler kümelenmiş veya değil).

Keman grafiklerini doğru bir şekilde yorumlamak için rehberim olarak izleyebileceğim ayrıntılı örnekler arıyorum.

Yanıtlar:


9

Bir keman grafiği sadece bir histogramdır (veya daha çok bir çekirdek yoğunluğu gibi yumuşatılmış bir varyant) yanına döndürülür ve yansıtılır. Histogramları nasıl yorumlayacağınızı öğreten herhangi bir ders kitabı size aradığınız sezgiyi vermelidir. Nick Cox'un önerisine göre düzenleyin : Freedman, Pisani, Purves, Statistics histogramları kapsar.

Bunları daha resmi bir şekilde yorumlamakla birlikte, dağılımı grafiklendirmenin tüm amacı, istatistiksel testlerin kandırabileceği şeyleri görmektir.

Keman çizimleriyle yapmak istediğim bir şey, medyan, ortalama, vb.

En azından, ilk birkaç dakikadaki (sapma, dağılma, çarpıklık, basıklık) ve bimodalite ve aykırı değerlerde brüt sapmaları seçebilmelisiniz.


2
+1, benzer bir çizim bir nüfus piramidi , yansıtılan dağılım sadece farklı bir kategoridir (ve kde yerine daha tipik histogram tipi tahmin edicileri kullanır).
Andy W

1
Ne Tukey, Keşifsel veri analizi ne de Cleveland, Verileri grafikleme unsurları, histogramlar hakkında çok şey söylemez: her ikisi de diğer temsillerle daha fazla ilgilenir ve daha fazla etkilenir. Bunlar burada anlatılmış mı? Histogramları temel olarak kapsayan bir kitap Freedman, Pisani, Purves, Statistics'dir .
Nick Cox

1
Aslında Cleveland gelmez histogramlar hakkında bir şeyler söylemek. Zayıf grafikler olduklarını ve kitabında kullanılmayacaklarını söylüyor. :-). Ve F, P ve P harika bir kitap.
Peter Flom

1
FPP'den ders verdim. Bir dikdörtgenin alanını tahmin etmek için açıkça OLS kullanmazlar, çünkü açıkça çok değişkenli regresyon yapmazlar. Yine de bu ruhla ilgili birkaç örnekleri var. Örneğin, Galileo bir nesnenin doğrusal regresyon ile h yüksekliğinden düşmesinin zamanını tahmin etmeye çalışsaydı? Güzel bir en küçük karelere sığarsınız, ama elbette gerçek - hikayenin ahlakı her zaman kalıntılara bakmaktır. t=ch
Michael Lugo

1
@TrevorAlexander Bu iyi bir soru. Yansıtma sırasında yorumlamanın daha iyi olduğunu gösteren herhangi bir literatürden habersizim, ancak en azından dikey bir yönde histogramlardan daha güzel görünüyorlar.
Ari B. Friedman
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.