Acemiler için genelleştirilmiş doğrusal modeller hakkında en iyi kitap nedir?

16

Genelleştirilmiş doğrusal modeller için hala oldukça yeniyim ve aldığım GLM metinlerinin çoğunda gösterimlerin çoğuyla mücadele ediyorum. Okunabilirliğe daha iyi katkıda bulunan son derece popüler GLM kitapları var mı?

regression generalized-linear-model references

— Atticus29
kaynak

Bu konuya bakmayı deneyebilirsiniz: GLiM'lerin bazı tartışmalarını içeren gelişmiş-istatistik-kitap-öneri . Genel olarak, bu sorunun daha fazla bilgi olmadan cevaplanıp yanıtlanmadığından emin değilim. Matematiksel olarak yoğun bir kitap ister misiniz, örneğin? Geçmişiniz nedir? Vb

— gung - Monica'yı eski durumuna döndürün

1

Matematiksel olarak yoğun bir kitap istemezdim. Ben bir nüfus genetikçisiyim ve ilgim büyük ölçüde uygulamalı.

— Atticus29

Birçok kitabı kapsayan bu kitabı deneyin . Başlıkta "genel doğrusal modeller" kullanan bir metnin matematiksel olması muhtemeldir

— Peter Flom - Monica'yı yeniden yerleştirin

3

Bağlantılı dizide Agresti'nin Giriş kitabını tavsiye ettim. Bu nispeten az matematik var. Bunun sizin için en iyi kitap olabileceğinden şüpheleniyorum. Şu anda okuduğunuz kitap nedir?

— gung - Monica'yı eski durumuna döndürün

@gung Agresti'nin kitabı mükemmel. Biraz daha ileri. Agresti'nin 3. baskısının çıktığını görüyorum.

— Peter Flom - Monica'yı eski durumuna döndürün

8

Yeni bir uygulayıcı için Gelman ve Hill'i seviyorum.

Regresyon ve Çok Düzeyli / Hiyerarşik Modeller Kullanarak Veri Analizi

Görünüşte kitap Hiyerarşik Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller, GLM'lerden daha gelişmiş bir konu; ilk bölüm ise, GLM'ler için harika bir uygulayıcı rehberi.

Kitap teoriye ışık tutuyor, disiplinli istatistiksel uygulamada ağır, vaka çalışmaları ve pratik R koduyla dolup taşan, hepsi hoş ve samimi bir sesle anlatıldı.

— Matthew Drury
kaynak

7

Agresti'nin Kategorik Veri Analizi'nin büyük bir hayranıyım .

Agresti'nin Intro kitabını okudum ancak genelleştirilmiş doğrusal modelin nasıl oluşturulduğu ve nasıl çalıştığı konusunda önemli yorumların eksik olduğunu gördüm. Örneğin, yalnızca lojistik regresyona uymak istiyorsanız binom dağılımının ve logit bağlantısının nasıl çalıştığını bilmeniz gerekmeyebilir. Ancak, bölümü okuduğunuzda ve merak etmeye başladığınızda ancak kitapta bulamadığınızda can sıkıcıdır.

McCullagh ve Nelder GLM kitabını okumak zor. Bilmeniz gereken her şeyi içerir, ancak anahtar sonuçların türetilmesinden yoksundur.

Neyse ki Agresti'nin Kategorik Veri Analizi iyi bir denge sunmaktadır.

— Kevin
kaynak

3

Daha eksiksiz bir cevap, bahsedilen başlıkların faydalarını da ifade edecektir.

— Andy

3

Kendime tam bir başlangıç olarak , Kategorik Veri Analizi Alan Agresti'nin ünlü yazarı tarafından Doğrusal ve Genelleştirilmiş Doğrusal Modellerin Temelleri'ni yararlı buldum . Dil akıcıdır, ancak Lineer Cebire bir miktar maruz kalma varsayılmaktadır.

— rsl
kaynak

1

Ben gerçekten sevdim zuur, et - R Uzantıları Karışık Etkileri Modelleri. al . Ekolojik Verileri Analiz Etme (2007) adlı eski kitaplarının bir takibi. GLM'lerin neye benzediğini açıklamak için birçok görsel örnekle birlikte modelleri motive etmek için iyi bir iş çıkarıyorlar. Ayrıca teori, uygulama ve tartışma arasında iyi bir denge kurarlar. Ayrıca web sitelerinde tüm kodlar ve veri kümeleri vardır, böylece öğrendiklerinizi hemen uygulayabilirsiniz.

— Alex R.
kaynak