Sürekli veriler için poisson regresyonu mu kullanıyorsunuz?

Poisson dağılımı, sürekli verilerin yanı sıra ayrık verilerin analizinde kullanılabilir mi?

Yanıt değişkenlerinin sürekli olduğu ancak normal dağılım yerine bir poisson dağılımına benzeyen birkaç veri setim var. Bununla birlikte, poisson dağılımı ayrı bir dağılımdır ve genellikle sayılar veya sayımlarla ilgilidir.

Burada ilgili genelleştirilmiş bir doğrusal modelin temel varsayımı, öngörücülerin değerleri göz önüne alındığında, yanıtın varyansı ve ortalaması arasındaki ilişkidir. Bir Poisson dağılımı belirttiğinizde, bunun koşullu varyansın koşullu ortalamaya eşit olduğunu varsaydığınız anlamına gelir. * Dağıtımın gerçek şekli o kadar önemli değil: Poisson, gama veya normal olabilir, ya da bu ortalama-varyans ilişkisi geçerli olduğu sürece başka bir şey.

* Varyansın ortalamanın orantılılıktan birine eşit olduğu varsayımını rahatlatabilir ve yine de genellikle iyi sonuçlar alabilirsiniz.

Genelleştirilmiş bir doğrusal modelde Poisson tepkisi kullanmaktan bahsediyorsanız, evet, her gözlemin varyansının ortalamasına eşit olduğu varsayımını yapmak istiyorsanız.

Bunu yapmak istemiyorsanız, başka bir alternatif yanıtı dönüştürmek olabilir (örneğin günlükleri almak).