Sürekli değişken - fark biriminden bir tehlike oranı nasıl yorumlanır?

Sürekli değişkenler için Tehlike Oranlarını gösteren bir makale okuyorum, ancak verilen değerleri nasıl yorumlayacağından emin değilim.

Mevcut tehlike oranları anlayışım, sayının [olayın] belirli bir koşulu göz önüne alma olasılığını temsil ettiği yönündedir. Örneğin: sigara içilmesi (bir ikili olay) verilen akciğer kanserinden ölüm için tehlike oranı 2 ise, sigara içenlerin izlenen sürede sigara içmeyenlere göre ölme olasılığı iki kat daha fazladır.

Wikipedia'ya bakıldığında, sürekli değişkenlerin yorumu, tehlike oranının bir fark birimi için geçerli olduğudur. Bu sıralı değişkenler için bana mantıklı geliyor (örneğin bir günde sigara içilen sigara sayısı), ancak bu kavramı sürekli değişkenlere nasıl uygulayacağımı bilmiyorum (örneğin günde bir sigara içilen gram nikotin?)

Orantılı tehlikelerin (Cox modelinde olduğu gibi) ve günde 1 mg nikotin içimindeki bir artış için tehlike oranının 1.02 olduğunu varsayarsak, bu durumda 11 mg sigara içen kişilerin izlenen sürede sigara içenlerden 1.02 ölme olasılığı vardır. 10 mgs. Aynısı 12 vs 11 mgs vb. İçin de geçerlidir. Sürekli değişkenli birimlerinizin yorum için çok küçük olması durumunda, tehlike oranını buna göre kolayca arttırın: Sigara içen kişiler (1,02) ^ 10 = 1,22 sigara içenlerden daha fazla 10 mgs vs. (Bu, Cox regresyonunun çarpımsal model yapısından kaynaklanır.)

Değişkeniniz gram nikotin (günlük?) İse, birim 1 gram nikotindir. Değişkeniniz miligram cinsinden ölçülürse, birim 1 miligramdır. İkincisi benim için daha makul bir önlem gibi geliyor, çünkü 1 gram nikotinin oldukça ölümcül olduğundan şüpheleniyorum.

Dolayısıyla bu bağlamda, birim ayrı şeylere (sigaretler gibi) değil, değişkenin ölçüldüğü birime (sigaretlerin, gram veya miligram nikotin, litre veya bira pintleri, ...) atıfta bulunur.

R rmspaketinin cphve summaryişlevleri varsayılan olarak çeyrekler arası aralıklı tehlike oranını hesaplar. Bu, doğrusal olmayanları (ancak tekdüzeli olmayıp) ve etkileşimleri oldukça kolay bir şekilde ele alarak neredeyse tüm değişkenleri eşit bir temelde ele alır.