Uygulamalı istatistiklerde kullanılan tekniklere değil, istatistiklerin altında yatan kavramlara ilişkin bir kaynak

İstatistikteki temel kavramların en kapsamlı tedavisi hangi kitaptır? Hesaplama ve prosedür yöntemlerinin detayları hakkında bir kitap istemiyorum, temelde temel kavramları kapsamlı bir şekilde açıklayan bir kitapla ilgileniyorum ... temel fikirlere sezgisel / resimli / görsel bir yaklaşım ... yükten ziyade Kitabın büyüklüğü hiç sorun değil ... çok büyük hacimli bir metin bile bir web kaynağının bile yapabileceğini düşünüyor.

Yayınınıza göre tam olarak ne aradığınızı bilmek zor. Belki biraz açıklığa kavuşturmak için düzenleyebilirsiniz. İstatistikleri gerçekten iyi anlamak için, o zaman biraz matematik öğrenmeniz gerektiğini söyleyeceğim.

Oldukça geniş, düşük seviyeli, tanıtıcı konseptler için

1. Gonick ve Smith, İstatistikler İçin Bir Karikatür Rehberi ve
2. D. Huff, İstatistiklerle Yalan Nasıl

temel fikirlerin çoğunu sunan hafif, kolay okumalardır. Herkesin okuması gerektiğini düşündüğüm daha "popüler" bir kitleye yönelik bir başka kitap ise JA Paulos'un Sayısızlığı . Bu, olasılık veya istatistiklerle ilgili değildir ve istatistiklerden daha temel bir olasılıktır, ancak çoğu insanın kolayca ilişki kurabileceğini düşündüğüm bir çerçevede.

Eğer analizin arka planı varsa ve (giriş, sıklık) teorik istatistiklerini anlamak istiyorsanız, Ruh Hali, Graybill ve Boes , İstatistik Teorisine Giriş , 3. bir kopyasını bulun . ed. Eski, ama bence, daha "modern" tedavilerin herhangi daha iyi. Ancak, matematiksel gösterimle rahat olmanız gereken bir kitap.

Uygulamalı istatistiklerin ve onunla makine öğrenimi arasındaki arayüzün "modern" bir görünümü için, iyi örnekler ve iyi sezgi ile birlikte, Hastie ve arkadaşları , İstatistiksel Öğrenme Unsurları , en popüler seçimdir. Birçok insan, Harrell'in katı bir kitap olan Regresyon Modelleme Stratejilerini sevme eğilimindedir , ancak görünüşe göre diğerleri kadar eğilimli bir hayranı kadar büyük değilim. Yine, her iki durumda da, en azından bazı matematik, lineer cebir ve standart matematik gösterimi ile rahat olmanız gerekir.

İstatistik felsefesi ile ilgileniyorsanız, Abelson'un "İlkesel Argüman Olarak İstatistikler" den daha iyisini yapamazsınız .

Bence Harvey Motulsky'nin Sezgisel Biyoistatistiki, biyolojik ve tıp bilimlerinde en sık kullanılan temel istatistiksel yöntemlerin matematiksel olmayan "sezgisel" açıklamaları için oldukça iyi.

Her konuyu üç seviyede ele alan Kennedy'nin Ekonometri Kılavuzu'nu seviyorum, birincisi teknik olmayan bir açıklama bu mümkün olduğunca.