Başka bir testin sonucuna göre hipotez testleri yapılması üzerine makale


11

Başka bir istatistiksel testin sonucuna dayalı bir istatistiksel test seçmenin problemli olduğu iyi bilinmektedir, çünkü p-değerlerini yorumlamak imkansızdır (örn . Başka bir sonuca dayalı bir istatistiksel test seçmek (örn. Normalite) ) . Bununla birlikte, bu hala birçok uygulamada standart bir uygulamadır ve genellikle uygulamalı makalelerde fark edilmemiş veya tartışılmamıştır. Literatüre baktığımda, bu olguyu tartışan bir makale bulamadım.

Başka bir istatistiksel testin sonucuna, özellikle de uygulamalı bilim adamları tarafından erişilebilir olan herhangi bir istatistiksel testin seçilmesine ilişkin yayınların bağlantılarını takdir ediyorum.


İlgisiz yorum: Aramamda, RS Nickerson'ın ' Null hipotez anlamlılık testi: bu özel fenomeni tartışmayan, ancak aynı zamanda uygulamalı bilim insanlarına vermek hoş bir görünüme sahip olan eski ve sürekli bir tartışmanın gözden geçirilmesi ' ile bir makaleye rastladım .
Rob Hall

2
Uzun zaman önce, böyle bir durumun ayrıntılı bir analizini quantdec.com/envstats/notes/class_12/ucl.htm adresinde yayınladım : bir ön hipotez testinin sonuçlarına bağlı olarak seçilen bir prosedürle belirlenen bir UCL'nin özelliklerini inceler ( temel dağıtım ile ilgili).
whuber

3
Bu, bir kudreti İlginizi (ayrıca bkz bu ). Sonra işte bu . Bu, iki örnekli bir t-testinden önce sırasıyla varyans eşitliği ve test normallerinin test edilmesiyle ilgilidir.
Glen_b

Bana öyle geliyor ki, basitçe "Sorunlu olduğu iyi biliniyor" demek, yetersiz özgüllük sağlamaktır, çünkü sorunlu doğanın muhtemelen içinde çalıştığı istatistiksel çerçeveye bağlıdır. Sıkça yorumlama sorunları, verilerin kanıtlanmış anlamını değerlendiren yöntemler için sorun olmayabilir.
Michael Lew

Belki de bunun sorunlu olduğu basit bir örnek, bir alıntı ile aynı amaca hizmet eder.
BKay

Yanıtlar:


1

Zincir prosedürleri ile ilgili aşağıdaki araştırma belgesinin sorunuzla ilgili olduğunu ve sorunuzu cevaplamak için yararlı olabileceğini düşünüyorum: http://www.multxpert.com/doc/md2011.pdf .


1
İlginç yazı için teşekkürler. Doğru anlıyorsam, düzenli bir hipotez kümesine veri odaklı alfa tahsisine bakar. Böyle bir prosedür daha sonra basitçe bir hipotezin tüm varyantlarını bir listeye ekleyebilir (örn. Bir paremetrik testin kullanılabileceği verilen hipotez ve paremetrik olmayan bir testin kullanılması gerektiğine dair bazı kanıtlar olduğu düşünüldüğünde). Bu bir Neyman-Pearson çerçevesinde mantıklı bir yaklaşım olsa da, bunun Fisher anlamında p-değerlerini yorumlama sorununu çözdüğünden emin değilim.
Rob Hall

1
@RobHall: Çok hoş geldiniz! Açıkçası, ayrıntılara girmeden kağıda göz attım, bu yüzden şu anda gerçekten değerli bir yorum yapamıyorum. Ama bir şansım olduğunda bu makaleyi gözden geçirmeyi umuyorum. Bu arada, yazarın iki çerçevenin tamamlayıcı olarak kabul edilebileceğini iddia ettiği, bununla ilgili olabilecek ilginç bir makale daha var: stat.duke.edu/courses/Spring07/sta215/Ref/Lehm1993.pdf .
Aleksandr Blekh
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.