Bayes istatistik öğreticisi

Bayesian İstatistiklerinde hız kazanmaya çalışıyorum. Biraz istatistik arka planım var (STAT 101) ama fazla değil - Sanırım daha önce, posterior ve olasılıkları anlayabiliyorum: D.

Henüz bir Bayesian ders kitabı okumak istemiyorum. Beni hızlı bir şekilde hızlandıracak bir kaynaktan (web sitesi tercih edilir) okumayı tercih ederim. Gibi bir şey bu , ama bu daha fazla ayrıntı vardır.

Herhangi bir tavsiye?

İşte başlamak için bir yer:

ftp://selab.janelia.org/pub/publications/Eddy-ATG3/Eddy-ATG3-reprint.pdf

http://blog.oscarbonilla.com/2009/05/visualizing-bayes-theorem/

http://yudkowsky.net/rational/bayes

http://www.math.umass.edu/~lavine/whatisbayes.pdf

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_inference

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_probability

Tutorial_on_Bayesian_Statistics_and_Clinical_Trials

Birkaç örnekle öğrenmek isterseniz, Jim Albert tarafından " R'deki Bayesian Hesaplama " ile ilgilenebilirsiniz .

İlgili R paketi LearnBayes olarak adlandırılır.

Biraz daha derinlik:

• http://math.tut.fi/~piche/bayes/notes01.pdf Bayes teoremini kapsar

• https://ccrma.stanford.edu/~jos/bayes/bayes.pdf ve

• http://www-personal.une.edu.au/~jvanderw/Introduction_to_Bayesian_Statistics1.pdf istatistiksel uygulamalar hakkında daha fazla

Bunlar Bayesian istatistiklerine ilişkin tam bir öğretici değil, daha çok sevdiğim bireysel kavramların açıklamaları. Sadece yardımcı olabilir diye ekleyeceğimi düşündüm.

• http://lesswrong.com/lw/2b0/bayes_theorem_illustrated_my_way - Bayes teoreminin grafiksel açıklaması.
• Bir güven aralığı ile güvenilir bir aralık arasındaki fark nedir? - Güven aralıkları ve Bayesian güvenilir aralıkları arasındaki farkın büyük örneği (ve genel olarak sıkça istatistiklerle Bayesian istatistikleri arasındaki fark).
• http://behind-the-enemy-lines.blogspot.com/2008/01/are-you-bayesian-or-frequentist-or.html - Sıklıkçıların ve Bayezyenlerin bir soruna farklı şekilde nasıl yaklaştıklarına ve bunun nasıl bir soruna basit bir örnek farklı bir cevaba yol açar.

Bayesian modellemesi için JAGS ile çalışmaya başlamadan önce bir yazı yazdım . Çabucak başlamaya istekliyseniz, JAGS gibi bazı BUGS değişkenleriyle uğraşmak, işe başlamanın pratik bir yoludur.

Soyut alıntı yazı

Bu gönderi, JAGS ve R kullanarak Bayesian modellemeye başlama konusunda çeşitli kaynaklara bağlantılar sağlar. (1) JAGS nedir; (2) JAGS kullanarak neden Bayesian modelleme yapmak isteyebilirsiniz? (3) JAGS'ın nasıl kurulacağı; (4) JAGS hakkında daha fazla bilgiyi nerede bulabilirim; (5) JAGS senaryolarının çalışmadaki örneklerini nerede bulabilirim; (6) nerede soru sorulacağı; ve (7) Bayesian modellemenin bazı ilginç psikolojik uygulamaları.

Özellikle, yazıda belirtilen bazı örnek komut dosyalarını incelemeyi yararlı bulabilirsiniz.

' İki Saatten Az Zaman İçinde Bayesian Mantığını Öğretmeyi ' deneyebilirsiniz .