İki boyutlu nokta dizileri arasındaki korelasyon katsayısı?

İki boyutlu 2B dizim var ve korelasyonlarını tahmin etmem gerekiyor. Hangi formülü kullanmalıyım?

Dizilere örnek:

X : ((1, 5), (2, 5), (1, 7), (4, 1)),

$X: ((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)),$

Y : ((3, 4), (1, 6), (4, 6), (4, 3)) .

$Y: ((3,4),(1,6),(4,6),(4,3)).$

correlation

— Dmytro Savochkin
kaynak

Bir referans Tobler, WR 1965'tir. Coğrafi örüntülerin yazışmalarının hesaplanması. Bölge Biliminde Yayınlar 15: 131-139. doi: 10.1111 / j.1435-5597.1965.tb01318.x

— Nick Cox

Başka bir referans (çok daha yeni ve erişilebilir) jstatsoft.org/v52/c01/paper

— Nick Cox

Brown korelasyonu? Herhangi, hatta farklı boyutlara sahip diziler arasında hesaplanabilir.

— ttnphns

Cevaplarınız için teşekkürler! Şimdilik Brownian korelasyonunu ve RV katsayısını denemeye başladım. Tobler katsayısı (doğru anladıysam) simetrik değildir ve benim için bir dezavantaj gibi görünüyor, bu yüzden denemedim.

— Dmytro Savochkin

Neden mesafe kovaryans veya mesafe korelasyonu olmasın? en.wikipedia.org/wiki/Distance_correlation#Distance_covariance

— sözler

Piramit Maç Çekirdek boyutlu nokta kümeleri arasında normalize yazışmalar gücünü tahmin etmek için esnek bir tekniktir. Buna benzer $R^2$ birçok yönden (simetrik, değerler $[0,1]$ ) ve amaçlarınıza uygun olabilir.

— GeoMatt22
kaynak