Hem Kök Ortalama Karesi hem de Ortalama mutlak sapma , değişkenliğin büyüklüğünün ölçülerine benziyor (özellikle değişkenler hem + hem de -ve olduğunda). Bunlardan birini diğerinden seçmek için temel kurallar nelerdir?
Hem Kök Ortalama Karesi hem de Ortalama mutlak sapma , değişkenliğin büyüklüğünün ölçülerine benziyor (özellikle değişkenler hem + hem de -ve olduğunda). Bunlardan birini diğerinden seçmek için temel kurallar nelerdir?
Yanıtlar:
Teorik olarak, bu, farklı büyüklükteki hataların sizin için ne kadar önemli olduğuna veya başka bir deyişle kayıp fonksiyonunuza göre belirlenmelidir .
Gerçek dünyada, insanlar önce kullanım kolaylığı sağlar. Dolayısıyla RMS sapmalarının (veya ilgili sapmaların) birleştirilmesi daha kolay ve tek bir geçişte hesaplanması daha kolayken, ortalama mutlak sapmalar aykırı değerlere karşı daha sağlamdır ve daha fazla dağıtım için mevcuttur. Temel doğrusal regresyon ve birçok dalı RMS hatalarını en aza indirmeye dayanmaktadır.
Başka bir nokta, ortalama RMS sapmalarını en aza indirirken, medyan mutlak sapmaları en aza indirecektir ve bunlardan birini tercih edebilirsiniz.