Hayatta kalma analizi için güç analizi

Bir gen imzasının daha düşük tekrarlama riski olan bireyleri tanımlayacağını varsayarsam, bu popülasyonun% 20'sindeki olay oranını 0,5 (tehlike oranı 0,5) azaltır ve retrospektif bir kohort çalışmasından örnekler kullanmayı planlıyorum. iki hipotez grubundaki eşit olmayan sayılar için örnek boyutunun ayarlanması gerekir mi?

Örneğin Collett, D: Tıbbi Araştırmalarda Hayatta Kalma Verilerini Modelleme, İkinci Baskı - 2. Baskı 2003. Kullanmak için gereken toplam olay sayısı, d,

d = \frac{(Z_{α / 2} + Z_{β / 2})^{2}}{p_{1} p_{2} (θ R)^{2}}

$\begin{equation} d = \frac{(Z_{\alpha/2} + Z_{\beta/2})^2}{p_1 p_2 (\theta R)^2} \end{equation}$

burada ve , standart normal dağılımın sırasıyla üst ve üst noktalarıdır. $Z_{\alpha/2}$ $Z_{\beta/2}$ $\alpha/2$ $\beta/2$

Belirli değerler için,

$p_1 = 0.20$
$p_2 = 1 - p_1$
$\theta R = -0.693$
$\alpha = 0.05$ ve benzeri $Z_{0.025}= 1.96$
$\beta = 0.10$ ve böylece , $Z_{0.05} = 1.28$

ve , iki taraflı 5'te önemli olmak üzere% bir tehlike oranını tespit etme şansının% 90 olması için gerekli (yuvarlanmış) olay sayısı % seviyesi daha sonra $\theta R = \log \psi R = \log 0.50 = -0.693$

d = \frac{(1.96 + 1.28)^{2}}{0.20 \times 0.80 \times (\log 0.5)^{2}} = 137

$\begin{equation} d = \frac{(1.96 + 1.28)^2}{0.20 \times 0.80\times (\log 0.5)^2}= 137 \end{equation}$

survival power-analysis genetics

— chl
kaynak

Umarım umursamazsın, ama sorunuzu latekse dönüştürdüm. Bir şey, gereken olmamak

Z_{α}

$Z_{\alpha}$

Z_{α / 2}

$Z_{\alpha/2}$

— csgillespie

Eğer millet için açıksa hiç umrumda değil. Haklısın 2 taraflı alfa olmalı.

Nelerdir ve ? Onlar olmalı ve ?

θ R

$\theta R$

ψ R

$\psi R$

θ_{R}

$\theta_R$

ψ_{R}

$\psi_R$

— onestop

Evet, gücünüz maruz kalmanın maruz kalma oranına göre değişecektir. Örneğin, son zamanlarda yapılan bir çalışmada, eşit örnek büyüklüğünde güç hesaplamaları yaptım: 1: 2'lik Açıkta Beklenmeyen oranı, ~ 1.3 HR'de güç = 0.80 elde etti. 1:10 oranında HR ~ 1.6 ya kadar sürdü.

Sizin durumunuzda, örneklem büyüklüğü değişeceğinden, İK'nız değişmeyeceğinden, oran ne kadar küçük olursa, örneklem büyüklüğünüzün o kadar büyük olması gerekir.

— fomite
kaynak