Neden Jeffreys öncelikleri bilgisizdir?


27

Öncesinde Jeffreys düşünün nereye , nerede Fisher bilgidir.benp(θ)|i(θ)|i

Bunu daha önce bilgilendirici olmayan bir öncelik olarak bahsettiğimi görmeye devam ediyorum, ancak neden bilgilendirici olmadığı konusunda bir tartışma görmedim. Sonuçta, sabit bir öncelik değil, bu yüzden başka bir argüman olması gerekir.

Bunun beni bir sonraki soruya getiren tazminatlamaya bağlı olmadığını anlıyorum. Fisher bilgilerinin belirleyicisinin reparametreye bağlı olmaması mıdır? Çünkü Fisher bilgisi kesinlikle sorunun parametrelenmesine bağlıdır.

Teşekkürler.


Wikipedia makalesini okudun mu? en.wikipedia.org/wiki/Jeffreys_prior
whuber

2
Evet, oraya bakmıştım. belki bir şeyleri özlüyorum, ancak Wikipedia makalesinin sorularıma yeterince cevap verdiğini sanmıyorum.
bayesian


Jeffrey'in önceki modelinin eşdeğer modeller açısından değişmez olduğunu unutmayın. Örneğin binom veya negatif binom örnekleme dağılımlarını kullanırken parametresi hakkındaki çıkarım farklıdır. Bu, olasılık fonksiyonlarının orantılı olmasına ve her iki modelde de aynı anlama sahip olan parametre olmasına rağmen. p
Olasılıksal

Yanıtlar:


12

Parametreleştirme değişmezliği nedeniyle bilgisizdir . Önceden tek tip (sabit) bir bilginin uygunsuz olduğu izlenimine sahip gibisin. Bazen öyle, bazen değil.

Bir dönüşümden önce Jeffrey’lerin başına gelen şey, dönüşümden Jacobian’ın orijinal Fisher bilgisine emilmesidir, bu da size yeni parametreleştirme kapsamında Fisher bilgisi verir. Sihir yok (en azından mekanikte), sadece küçük bir hesap ve doğrusal cebir.


6
Bu cevaba katılmıyorum. Bir sübjektif öncelik kullanmak aynı zamanda parametreleştirme değişmezi bir işlemdir!
Stéphane Laurent

29

Jeffrey'ler önceki bir boyutlu parametre alanı (ve "normal" modeller) için önce Bernardo referansı ile çakışıyor. Kabaca konuşursak, bu önceki ve poster arasındaki Kullback-Leibler ayrışmasının maksimum olduğu bir önceki durumdur. Bu miktar, verilerin getirdiği bilgi miktarını temsil eder. Öncelikle bilgisiz olduğu düşünülmesinin nedeni budur: Verinin maksimum miktarda bilgi getirdiği durum budur.

Bu arada, Jeffrey'in öncülüğünün bu karakterizasyonundan haberdar olup olmadığını bilmiyorum.


2
"Kabaca konuşursak, bu önceki ve poster arasındaki Kullback-Leibler'in ayrışmasının maksimum olduğu bir önceki durumdur." İlginç, bunu bilmiyordum.
Cam.Davidson.Pilon 10:12

1
(+1) İyi cevap. Bazı noktalarınızın bazı referanslarını görmek güzel olurdu ( örneğin 1 , 2 ).

1
@Procrastinator Bilgilendirici olmayan öncelikler hakkında şu anda yeni bir yazı yazıyorum;) Lütfen birkaç gün bekleyin.
Stéphane Laurent

6

Kesinlikle bilgilendirici değil, asgari derecede bilgilendirici olduğunu söyleyebilirim . Önceki bilgi durumunuzun parametrelemesine (örneğin ölçüm birimlerine) bağlı olmadığını bildiğiniz (oldukça zayıf) önceki bilgileri kodlar. Eğer önceki bilgi durumunuz tamamen sıfır olsaydı, önceliğinizin bu tür değişimlere karşı değişmez olduğunu bilemezdiniz.


Kafam karıştı. Ne tür bir durumda, önceden modellemenizin model parametrelerine bağlı olması gerektiğini biliyor musunuz?
John Lawrence Aspden,

2
Ömür uzunluğunu, vücut ağırlığının bir fonksiyonu olarak tahmin etmek istiyorsak, bir GLM kullanarak, konuyu kg veya lb cinsinden tartıyorsak sonucun etkilenmemesi gerektiğini biliyoruz; Ağırlıklar üzerinde basit bir üniforma kullanırsanız, ölçüm birimlerine bağlı olarak farklı sonuçlar alabilirsiniz.
Dikran Marsupial

1
Etkilenmemesi gerektiğini bildiğiniz bir durum bu. Olması gereken bir durum nedir?
John Lawrence Aspden,

1
Sanırım amacımı kaçırıyorsun. Nitelikleri hakkında hiçbir şey bilmediğimizi, analizin değişmez olması gereken ölçü birimlerine sahip olmadıklarını söyleyin. Bu durumda, önceliğiniz sorunla ilgili olarak Jeffrey'in öncekinden daha az bilgiyi kodlar , bu nedenle Jeffrey'nin öncüsü tamamen bilgisiz değildir. Analiz, bazı dönüşümlere karşı değişmez olması gereken durumlar olabilir veya olmayabilir, ama bu konunun dışında.
Dikran Marsupial

2
NB BÖCEK kitabında (sayfa 83) göre, Jeffrey kendisinin kodlama olarak gördüğünü ima eden "minimal bilgilendirici" olmak gibi transformasyon değişmeyen priors atıfta bulunuyor bazı sorun hakkında bilgi.
Dikran Marsupial
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.