Kement regresyonunun zaman karmaşıklığı nedir?


14

Satır veya sütun sayısı arttıkça Kement regresyonunun asimptotik zaman karmaşıklığı nedir?

Yanıtlar:


4

Kementin l1 düzenleyici bir doğrusal model olduğunu hatırlayın .

Parametrelerin bulunması, parametrelerin tarafından verildiği, kısıtlanmamış bir optimizasyon problemi olarak formüle edilebilir

argminβ||yXβ||2+α||β||1 .

Kısıtlı formülasyonda parametreler

argminβ||yXβ||2s.t.||β||1<α

Bu ikinci dereceden bir programlama problemidir ve bu nedenle polinomdur.

α||w||1


4
Birkaç şey: Bir sorunun "polinom" olduğunu söylemek, belki de bir çeşit kombinatorik problemine (genellikle üstel olan) bakmıyorsanız, özellikle yararlı değildir. İkincisi, türevlerin hesaplanması hemen hemen her zaman sınırlayıcı adım değildir . Üçüncüsü, genellikle yinelemeli bir algoritmanın zaman karmaşıklığını tartışırken, tipik olarak adım başına maliyete bakar ve dolayısıyla yakınsama kriterlerine bağlı değildir . Son olarak, daha fazla gözlemin daha az yineleme olduğu tipik olarak durum değildir.
Cliff AB

13

@JacobMick daha geniş bir genel bakış ve bir inceleme makalesine bir bağlantı sağlarken, bir "kısayol yanıtı" vereyim (cevabının özel bir durumu olarak düşünülebilir).

KnO(K3+K2n)

  • K<nK3<K2nO(K2n)K
  • K 3K 2 n O ( K 3 )KnK3K2nO(K3)

Referanslar:


Richard, burada GLM yaklaşımı için yineleme karmaşıklığı hakkında yorum yapabilir misiniz ? Stat.stackexchange.com/questions/280304/… ?
rnoodle

Moodle, derinlemesine kazmadan yapamam (şu anda için zamanım yok), ama sorunuz için +1.
Richard Hardy

Bir baktım, ama net değil - üzerine ikinci bir göz almak iyi olurdu. Yani yineleme karmaşıklığı ve tam yakınsama karmaşıklığı var ve bence edebiyat bazen tanımların üzerinde belirsiz. Temelde çok kritik bir konumda bir kement çözücü kullanan bir algoritmam var, böylece algoritmamın karmaşıklığı çözücüye güçlü bir şekilde bağımlı. Bunu çivilemek iyi olurdu. Şerefe!
Girişiniz

@rnoodle, yakında size yardımcı olabileceğimden şüpheliyim, ancak bir ödül kesinlikle daha iyi bilen diğer insanları çekebilir. İyi şanslar!
Richard Hardy
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.