Doymuş bir model, fazla takılmış bir modelin özel bir durumu mu?

Doygun bir modelin ne olduğunu anlamaya çalışıyorum. AFAIK, gözlemler kadar çok özelliğiniz olduğunda.

Doymuş bir modelin aşırı donanımlı bir modelin özel bir durumu olduğunu söyleyebilir miyiz?

@ Tomka haklı. Doymuş bir model, belirli bir belirleyici seti için mümkün olduğunca çok parametreye uyar, ancak aşırı takılmış olup olmadığı, her bir benzersiz belirleyici modeli için gözlem sayısına bağlıdır. Varsayalım 100 gözlemli doğrusal bir modeliniz var$y$ üzerinde $x=0$ ve 100 $x=1$. Sonra model$\operatorname{E}Y = \beta_0 +\beta_1 x$doymuş fakat kesinlikle fazla takılmamış. Ama eğer bir gözleminiz varsa$y$ her biri için $x=(0,1,2,3,4)^\mathrm{T}$ model $\operatorname{E}Y = \beta_0 +\beta_1 x +\beta_2 x^2 +\beta_3 x^3 +\beta_4 x^4$doymuş ve mükemmel uyum - şüphesiz aşırı takılmış ^† .

İnsanlar, bağlantılı web sayfası ve CV yazısında olduğu gibi gözlemler kadar çok parametreye sahip doymuş modeller hakkında konuştuğunda, her bir tahminci deseni için bir gözlemin bağlamını varsayarlar. (Ya da bazen 'gözlem' i farklı şekilde kullanmak - 2 × 2 beklenmedik durum tablosunda 100 kişi 100 birey mi, yoksa 4 hücre frekansı mı gözlemliyor?)

† Bu arada, "kesinlikle" ve "şüphesiz" kelimelerini anlamayın. Bu var olası ilk modeli bunun için$\beta_1$ ile karşılaştırıldığında çok küçük $\operatorname{Var}Y$ tahmin etmeye çalışmadan daha iyi tahmin edersiniz, ikincisi ise tam tersini yapar.