Ordinal ve sürekli değişken arasındaki korelasyon nasıl doğru bir şekilde değerlendirilir?

Arasındaki korelasyonu tahmin etmek istiyorum:

Sıralı bir değişken: deneklerden 6 çeşit meyve için tercihlerini 1-5 ölçekte derecelendirmeleri istenir (çok iğrenç ila çok lezzetli arasında değişir) Ortalama deneklerde ölçeğin sadece 3 noktasını kullanın.

Sürekli bir değişken: aynı kişilerden bu meyveleri hızlı bir şekilde tanımlamaları istenir, bu da 6 meyve için ortalama bir doğrulukla sonuçlanır.

Spearman bu verileri analiz etmek için en iyi yöntem midir ve / veya dikkate alabileceğim başka iyi yöntemler var mı?

— San
kaynak

Listeye hoş geldiniz. Sıralı değişken aslında 6 değişken (her meyve için bir tane) gibi görünüyor. Tanımlama değişkeninin nasıl yaratıldığı veya sürekli olmadığı da bana açık değil.

— Peter Flom - Monica'yı eski durumuna döndürün

Teşekkürler hızlı! Yani her konu için gerçekten 6 tercih puanı ve 6 doğruluk derecesi var. Doğruluk, 16 tanımlama denemesinin ortalama vuruş hızıdır (her bir meyve türü için 16). Vuruş doğru meyveyi seçtiklerinde, bayan yanlış meyveyi seçtiklerinde. Umarım bu daha açıktır.

— San

Sıralara dayalı Spearman'ı ve bu nedenle sıralı veriler için Tamam'ı kullanabilirsiniz. Bundan sonra altı sonuç elde edersiniz.

Farklı bir yaklaşım benimsemek istiyorsanız, karmaşıklaşabilir ve konu tekrarlanarak çok düzeyli bir modele bakabilirsiniz. "Doğruluk", "tercihe" bağlı olacaktır. Bu nedenle, karışık bir model buna bakabilir ve verilerin bağımsızlığını açıklayabilir. Ancak, belirtildiği gibi, bu uygulanması çok daha karmaşık bir modeldir.

— Peter Flom - Monica'yı eski durumuna döndürün
kaynak