İki binom dağılımı örneğinin aynı p'ye uygun olup olmadığını test edin


9

Diyelim ki yaptım:

  • n1 başarı oranı bilinmeyen bağımsız denemeler p1 ve gözlendi k1 başarılar.
  • n2 başarı oranı bilinmeyen bağımsız denemeler p2 ve gözlendi k2 başarılar.

Şimdi, p1=p2=:p ama hala bilinmiyor, olasılık p(k2) gözlemlemek k2 belirli bir k1(veya tam tersi) , bu yüzden için test etmek , yalnızca gözlemlerimin karşılık gelen dağılımı.01B(n1,p,k1)B(n2,p,k2)dp=1n1+n2+1(n1k1)(n2k2)(n1+n2k1+k2)1p1p2

Tekerleği yeniden icat etmek için şimdiye kadar. Şimdi benim sorunum bunu literatürde bulamıyorum ve bu yüzden bilmek istiyorum: Bu test için teknik terim nedir veya benzer bir şey?


2
Neden iki oranlı z-testini kullanmıyorsunuz ( en.wikipedia.org/wiki/Statistic_hypothesis_testing ) (Sorununuzu doğru anlıyorsam).
Verena Haunschmid

@ExpectoPatronum: Hızlı bir bakışta en büyük sorun, bu testin her gözlem için en az 5 başarı ve başarısızlık gerektirmesidir ki bu benim başvurumda verilmeyebilir ve (gereksiz) yaklaşımların yapıldığını gösterir.
Wrzlprmft

tamam, bu bir sorun ama çoğu test benzer gereksinimlere sahip.
Verena Haunschmid

@ExpectoPatronum: Her neyse, iki oranlı z testine tam bir alternatif arayan, ilk bakışta çok benzer görünen Fisher'ın kesin testini buldum (ancak daha ayrıntılı olarak incelemedim).
Wrzlprmft

1
@ExpectoPatronum: Büyük terim sadece ve ile orantılı olduğu için bölüm önemli değil . Her neyse, şimdi bunun senin sayesinde bulduğum Fisher's Exact Test olduğunu doğruladım. p(k2)(n1+n2+1)
Wrzlprmft

Yanıtlar:


6

Test istatistikleri , Fisher Exact Test'in istatistikidir .p(k2)

Yana normalleştirme ile çarpılarak elde edilebilir ve böylece:

k2n21n1+n2+1(n1k1)(n2k2)(n1+n2k1+k2)1=1n1+n2+1,
n1+n2+1
p(k2)=(n1k1)(n2k2)(n1+n2k1+k2)1.
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.